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全图与切片并非等价？LLaVA-UHD-v3揭示差异推出高效全图建模方案
随着多模态大模型发展，处理高分辨率图像成关键。主流视觉编码范式难兼顾性能与效率，清华和中科院团队发布 LLaVA-UHD v3，提出 PVC 框架，对比 SBE 和 GNE，验证其在提升效率同时保留模型能力。
Human In the Loop竟然可以是个MCP?
文章基于阿里实践，阐述如何在大模型研发平台OpenLM及其他Agent平台，针对“Human In The Loop”场景做产品设计与研发。介绍用MCP实现人机回路的方案，还探讨人类回答及提示词倾向性等问题。
斯坦福最火CS课：不让学生写代码，必须用AI
斯坦福新开设课程《现代软件开发者》成AI圈热门话题。主讲Mihail Eric鼓励学生用AI编程，不写代码。课程资料全、兼顾实用有趣，涵盖多方面知识，还探讨AI在各领域应用及未来方向。
视频模型也能推理，Sora2推理能力超过GPT-5
DeepWisdom团队研究发现视频生成模型能推理，在空间类任务上比图文模型更擅长。团队推出VR - Bench基准测试，构建客观评分体系。实验显示视频模型在空间推理有优势，相关代码和数据集已开源。
四足机器人首次同时「思考+走路」，北大提出链式推理MobileVLA-R1
在「大模型+机器人」浪潮中，让机器人既听懂话又走得对、稳很难。北大MobileVLA - R1将链式思考引入四足机器人，在仿真和真实实验中对标强基线实现提升，构建了更具工程可用性的范式。
从补全到 Agentic Edit：Trae 在代码编辑上的落地与进化
AI 编程助手走向智能化，Trae 团队历经“补全 + Chat → Apply → Builder + Cue”三阶段，解决文件定位、跨文件修改等难题，介绍 Apply 与 Search/Replace 方案适用场景，还将从三方面继续探索。
MV导演诞生！上海巨人网络用让AI听懂音乐并掌镜拍摄MV
上海巨人网络AI实验室提出YingVideo - MV框架，结合音乐语义分析、镜头规划与视频生成模型，解决传统音频驱动视频生成难题。它分两步生成视频，以MV导演模块统筹，还解决长视频连贯性等问题，性能优于同类模型。
英伟达Run:ai没做到的，被华为开源方案实现了
传统存储难满足AI需求，存储需向‘智能存储’演进。华为数据存储团队推出系列产品和开源工具链，其Flex:ai对标Run:ai，更开源底层，能解决行业算力痛点，已在医院场景落地。
Hugging Face CEO预警：AI泡沫将破，无人幸免！
过去一周，「AI泡沫论」密集爆发。Hugging Face的Clem称是「LLM泡沫」，非AI；谷歌皮查伊警告泡沫破裂无人幸免；资本已开始撤离。AI或经历如互联网般的过热与坍塌，落地技术才是未来。
国产AI拿下国际物理奥赛金牌，13项顶级竞赛豪取12金1银，划重点：开源
上海人工智能实验室团队推出开源模型家族P1，在IPhO 2025理论考试中，P1-235B-A22B成首个达金牌线的开源模型。引入PhysicsMinions后成绩提升，在HiPhO基准排名第一，且全链路开源。