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DeepSeek研究员陈德里用自己开发的技能DeliAutoResearch等完成研究综述论文。论文提出自动研究智能体L1–L5自主度分类体系,对比四大架构模式,分析17个主流系统,还提出六大开放问题。

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模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘

上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO,能科学管理经验。与传统RLVR方法比,它在不同基准提升性能,尤其复杂推理任务,还揭示滚雪球效应,为模型推理训练提供新思路。

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北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述:评估、验证、增强

随着大语言模型(LLM)能力迭代,传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展,革新评估原则,扩展测量构念与方法,还给出增强方法与未来研究方向。

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AI数学能力暴涨100%,自进化直逼RL极限!CMU新作颠覆认知

数据枯竭成AI发展瓶颈,CMU团队提出SRT方法,让LLM自我进化,提升数学与推理能力,性能逼近传统强化学习。研究还分析其局限,提出缓解奖励作弊策略及应对模型崩溃的方法。

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AI版盗梦空间?Claude竟能察觉到自己被注入概念了

Anthropic最新研究发现LLM有内省迹象,Claude能察觉概念注入。研究用概念注入测试,虽模型内省能力有限且不可靠,但能力强的Claude Opus 4和4.1表现好,未来内省或更复杂。

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断层碾压Seedance 2.0:神秘「欢乐马」空降榜首,视频AI变天了

周二晚间,代号「HappyHorse - 1.0」的神秘视频生成模型在 Artificial Analysis 平台空降榜首,不论文字生视频还是图像生视频都排第一,拉开 Seedance 2.0 很大差距,不过在「视频 + 音频」综合排名上屈居第二,引发诸多猜测。

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深度解读《AI 智能体的上下文工程》:构建高效 Agent 的七个宝贵教训

作者解读 Manus 团队文章,结合自身理解总结出构建高效 Agent 的 7 个关键点,如依赖上下文工程、提升 Prompt 缓存命中率等,还给出总结与核心启示,对 Agent 开发有借鉴意义。

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AI Scientist 真正“做出材料”, 鼎犀智创完成数亿元 Pre-A 轮融资

AI新材料研发公司鼎犀智创完成数亿元Pre - A轮融资,资金用于模型及技术研发等。该公司技术路线独特,案例显示能大幅缩短研发周期,还将中试放大纳入体系,推动材料研发走向平台化。

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刚刚,大模型装上「鹰眼」!首创高刷视频理解,谷歌Gemini 2.5完败

面壁智能开源MiniCPM-V 4.5多模态端侧模型,8B参数越级反超72B巨无霸,在多领域达SOTA。它首创高刷视频理解,性能强、效率高、适合端侧部署,还实现多技术创新,是开源端侧多模态AI的革命。

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OpenAI模型让数学家集体破防?一场关于数学未来的精神危机

OpenAI下一代主要模型Astra内部版本在多数学领域给出十项新研究结果,让数学界震动。数学家看法不一,有人惊叹,有人迷茫,还有文章指出这或引发数学学科意义的精神危机。

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