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DeepMind入股硬核网游EVE，要让AI学「黑暗森林」
本周四，Google DeepMind宣布收购《EVE Online》开发商部分股权，将用该游戏研究智能。EVE是高度自由化的沙盒游戏，玩家驱动性强。此前EVE就与科研有跨界合作，此次合作令人期待AI智能体的表现。
Kimi K2：唯一能稳定准确生成时钟的AI模型
AI World Clocks项目让9个大模型按提示词生成每分钟更新的时钟，以观察稳定性。国产Kimi K2是唯一能稳定保持表盘与指针正确平滑转动的模型，测试显示了模型在时空概念上的能力差异。
2.1K星CCPM：多Agent任务，流水线一样并行Coding
CCPM基于GitHub Issues + Git worktrees，有严格五阶段流程。多agent负责同一issue不同子任务，实现任务级并行，最高提升3倍交付速度，75%降低Bug率，还能避免上下文丢失等问题，有详细工作流程和命令。
突发！美国在AI芯片嵌入追踪器，以阻止运往中国
路透社消息，美国当局秘密在部分可能被非法转运至中国的先进AI芯片货运中装位置追踪装置，旨在检测运往受出口限制目的地的芯片，该措施仅针对特定货运，中国谴责美出口限制。
两种小金属卡了AI脖子，中国供应链占主导
在AI数据中心扩产潮中，IEEE点出铒和钇两个此前少被关注的小金属，它们分别用于数据中心长距离光通信网络和供电燃气轮机。我国占这两种小金属近100%产量，且分离加工能力强。
Harness已过时，OpenAI、腾讯在搞下一个AI爆点RSI
本文解读Theseus Labs发布的RSI行业分析报告，该报告汇总全球72家头部AI团队公开资料，提出RSI五级自主权框架与HCI评估指标，梳理大厂进展与产业落地实践。
Karpathy自称患上AI精神病！能力没有上限，一切都是Skill问题
Karpathy在播客中称自己患AI精神病，日常工作多依赖智能体。他认为智能体能力无上限，瓶颈在使用者技能。还探讨软件变革、自动化研究、模型分化等，对就业、开源等也给出看法。
无需奖励函数！我们意外构建了自我进化的AI系统
牛津大学发现LLM可通过“部署 - 验证 - 再训练”循环自我进化，绕开人工奖励函数设计瓶颈。在三个经典规划领域实验效果惊人，还在理论上证明其与强化学习的数学等价关系，有优势也有隐患。
微调已死？Agentic上下文工程登场，无需微调实现模型进化
斯坦福大学等团队提出 Agentic Context Engineering 技术，让语言模型无需微调自我提升。它将上下文视为作战手册，引入三种协作角色与三项创新，实验显示其在两类任务上表现优异，成本和延迟显著下降。
AI海啸来袭：不只白领，连水电工的饭碗也即将被冲走
作者 Andrew Wilkinson 指出人工智能海啸将冲击各行业，众多工作面临颠覆，给出未来发展时间表。还提醒企业和投资者重视风险，给出对冲策略，也提及 AI 发展可能遇阻碍。