「智能任务规划」共找到 5157 篇相关文章
企业级靠谱龙虾升级,拒绝失控
OpenClaw爆火又降温,凸显轻量化智能体短板,企业需具精准业务理解和多技能协同能力的AI员工。滴普科技升级Deepexi企业大模型,其与两平台构成DeepexiOS,支撑企业AI体系化建设。
OpenClaw中国行北京站落幕,3万人围观养虾,本周12城活动继续
2026年3月21日,OpenClaw中国行首站北京站举办,近200名开发者参与,直播间3万多人围观。活动上开发者30分钟可跑通AI应用,多位嘉宾分享使用经验,本周末将在12城继续开展。
Anthropic发布AI就业冲击报告,数据让人意外
Anthropic发布AI对劳动力市场影响的报告,基于真实数据和理论智能分析。提出“观察暴露度”新指标,揭示AI理论能力与实际应用差距大,还给出高危职业排行,分析受影响人群、安全职业等。
神隐许久的光年之外,造了款AI浏览器Tabbit,能打吗?
浏览器成AI落地重要战场,巨头纷纷布局。光年之外推出Tabbit AI浏览器,集多种功能于一体,深度融合AI能力,已开启公测。实测其功能实用,虽有不足但已改变使用习惯,AI浏览器或重塑人与信息关系。
DeepMind新论文炸锅:AI全自动进化算法,写出专家都想不到的解,网友:这可能就是“王牌”
谷歌DeepMind让LLM驱动的智能体AlphaEvolve改写、进化算法代码。选定CFR、PSRO框架,只开放关键决策逻辑给LLM,通过生成、运行、评估、筛选循环,进化出VAD - CFR和SHOR - PSRO算法,表现超人类手工版本。
开源多模态推理「破壁」时刻:MMFineReason助力4B逆袭30B
长期以来,开源多模态模型在复杂推理任务上与顶尖闭源模型有差距,核心痛点是高质量推理数据匮乏。上海AI实验室OpenDataLab团队开源MMFineReason框架及大规模数据集,小模型凭此实现性能逆袭。
千星项目LLMRouter:多模型路由,16+策略优化推理
UIUC开源智能模型路由框架LLMRouter,可自动为大模型应用选最优模型,有16+路由策略。该框架打通训练、评测等链路,解耦Route与Training模块,支持多轮协同等,还可插件式扩展。
训练加速1.8倍,推理开销降78%!精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD
清华大学THU-IDM团队与慕尼黑大学CompVis团队合作提出MoPPS框架,解决强化微调代价高问题。它精准挑题,预测难度,开销低、动态适应且平衡探索利用,在多任务表现佳,降本增效,有新范式。
像开发软件一样造世界,Agent2World来了,把世界模型做成可运行的符号环境
为让模型真正“能行动”,需可执行、可验证的符号世界模型,但现有自动生成路线有困局。研究团队提出 Agent2World,经实验验证有显著效果,能稳定产出高质量符号世界模型,开辟 AI 理解现实环境新可能。
揭秘!RLVR/GRPO中那些长期被忽略的关键缺陷
近年来大模型任务突破离不开RLVR关键技术,许多RLVR方法会进行组内优势估计,北航等最新工作揭示其存在系统性偏差,困难题优势被低估,简单题被高估。这会影响训练,论文提出校正算法。