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文档秒变演讲视频还带配音!开源Agent商业报告/学术论文接近人类水平
澳大利亚和英国多所高校团队提出多模态智能体PresentAgent,能将文档转化为配有语音讲解和同步幻灯片的视频演示。其模块化生成框架有可控性和领域适应性,评估显示它在各指标上接近人类水平。
OpenAI首席科学家:发布前夜,我们差点砍掉ChatGPT!5个你不知道的惊险内幕。
文章分享OpenAI最新PodCast内幕。ChatGPT最初名又长又没记忆点,发布前夜高层因测试结果存争议。上线炸服,还曾因RLHF问题成“马屁精”。未来AI将向智能体化发展,招聘看重好奇心等能力。
数学推理热潮下的冷思考!如何训练真正"全能"的推理模型?
论文评估20余个开源推理模型在多领域表现,发现多数模型数学成功难迁移。揭示微调方法(RL vs SFT)决定能力泛化,SFT像‘填鸭’,RL似‘思维健身’,为构建通用推理智能体提供新路径。
一种基于滑动层合并的高效深度修剪大模型的方法
文章指出深度修剪可加快推理速度,但直接丢层会降低性能。为此提出滑动层合并法,根据相似度阈值融合连续层,简化结构且保持性能。实验显示该方法优于现有技术,还揭示了与宽度修剪结合的潜力。
无损加速视觉语言模型推理!轻松剪掉视觉冗余Token|腾讯AI Lab
多图像、长视频让大型视觉语言模型推理成本暴涨,成算力瓶颈。腾讯AI Lab联合CMU提出VScan,通过两阶段视觉token筛选机制,在几乎不损性能的前提下实现推理加速,且已在GitHub开源。
首发丨美团悄咪咪公测 AI 袋鼠参谋 App
美团正在公测AI袋鼠参谋App,它是基于AI大模型决策能力的智能应用,依托海量门店信息和多年运营经验,覆盖4类经营场景,以“数据向决策的翻译服务”帮商家解决开店难题。
AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请华为、蚂蚁集团等专家探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代冲突处理、推理部署成本优化、开源项目挑战及 GPU 虚拟化趋势等内容。
北大出品:全球首个支持生成华为鸿蒙应用的AI Agent来了
华为2025开发者大会上,华为终端CEO何刚点名「码上飞」AI Agent。它利用多智能体系统技术,实现开发全流程自动化,用户用自然语言提需求就能生成应用,实测5分钟可开发出睡眠助手app。
上下文工程的崛起:提示工程已是过去式
大模型应用从简单问答转向复杂智能体系统,技术焦点正从提示工程转向上下文工程。上下文工程核心是为大模型提供恰当信息与工具,其重要性日益凸显,且与提示词工程有明显区别。
万字长文!大模型(LLM)推理优化技术总结(非常详细)
文章聚焦大模型推理优化技术,介绍推理过程分预填充与解码阶段,还阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化及服务技术等,如多查询注意力减少内存,FlashAttention 优化计算顺序。