「开源权重模型」共找到 9018 篇相关文章
答案正确,推理就可靠吗?V-Rubrics用35万条细粒度准则细化多模态强化学习奖励
本文介绍南洋理工大学等机构研究团队提出的V-Rubrics方法,解决多模态推理中结果正确但推理错误的奖励分配误区,通过35万条细粒度准则拆分奖励计算,有效提升模型性能,论文已被EMNLP 2026主会接收,代码与数据已开源。
2026拜年别写对联了,让AI替你写首歌吧
自由量级发布新模型音潮V3.0,从写词到编曲能一键生成音乐。它有多种创作模式,降低音乐创作门槛,普通人也能轻松生成歌曲。其在演唱、旋律、编曲等方面显著提升,还开源部分成果。
RLinf上新πRL:在线强化学习微调π0和π0.5
近年来,基于流匹配的VLA模型成机器人领域前沿技术,但训练依赖大量人类演示数据。清华等机构联合推出在线强化学习微调框架πRL,提出两种微调方案,在测试平台验证了有效性,目前代码等已开源。
一键式训练端到端Agent,Qwen3+MCP工具集高效集成!
RLFactory是开源的端到端RL后训练框架,将环境与RL后训练解耦,有极致易用、高效训练等特点。它让用户专注奖励逻辑和工具配置,还能提升训练效率,用Qwen3和MCP工具可快速训练DeepSearch模型。
当前的上下文方案,本质是暴力破解!DeepMind 创始人:忽强忽弱的 AI,才是真正的灾难,突破在记忆系统
在播客《20VC》中,谷歌 DeepMind 创始人德米斯·哈萨比斯与主持人探讨 AI 未来。他认为 AGI 五年内大概率实现,规模和速度超工业革命;算力是瓶颈,软件记忆系统等突破也重要;还谈及开源、监管、能源等问题。
与Gemini Diffusion共振!首个扩散式「发散思维链」来了
西湖大学齐国君教授团队提出扩散式「发散思维链」,这是面向扩散语言模型的新型推理范式。它与传统思维链不同,能非线性生成,已应用于两种模型,增强后的模型在相关任务上超越现有模型。
GPT-6 Astra 省 Token & 使用技巧大全
本文原创分享GPT-6 Astra的Token节省与实战使用技巧,通过实测对比不同模型搭配的配额消耗效果,给出排雷指南,还介绍了一款开源工具可将普通ChatGPT网页版爆改成全功能Codex,干货充足实用性强。
DeepSeek,Qwen,Grok组团发布,社区一手实测
LLM大爆发,一天内推出Grok 4.6、Qwen3.8 - Max、DeepSeek - V4 - Pro - 0813三款前沿产品。社区对它们进行多场景测试,如3D场景、Flappy游戏、飞机滑行动画等,并对比了不同模型的性能、价格和输出质量。
当智能醒于物理世界,英伟达副总裁: 下一个十年属于物理AI!|新智元十周年峰会
在新智元十年峰会上,NVIDIA副总裁赖俊杰揭示公司下一个十年战略核心——物理AI,它是继生成式AI和智能体AI后的下一波浪潮。物理AI与现实物理世界交互,但面临诸多挑战,英伟达为此开源Cosmos世界基础模型。
MIRIX重塑AI多模态长期记忆:超Gemini 410%,节省99.9%内存,APP同步上线
UCSD和NYU团队推出开源的MIRIX,全球首个多模态、多智能体AI记忆系统。它表现亮眼,在多任务中超越传统方法,有类人记忆系统等特点,还上线Mac端应用,开启大模型从对话生成到长期记忆驱动心智的新周期。