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新闻资讯7

全球仅9所,清华姚班校友当选!亚马逊AI博士奖学金豪掷6800万美元

亚马逊官宣AI博士奖学金,两年共6800万美金,为全球九所顶尖大学100多名博士生提供支持,资助智能体系统等硬核方向。目前,MIT、CMU、UC伯克利公布获奖名单,多位华人学者入选。

新智元
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X上63万人围观的Traning-Free GRPO:把GRPO搬进上下文空间学习

年初 DeepSeek - R1带火大模型强化学习,GRPO成常见RL算法,但训练成本高。腾讯优图论文提出Training - Free GRPO,将GRPO训练范式迁移到上下文学习,成本低、泛化好,已开源。

机器之心
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从Transformer到Agent:生成式AI行业技术路线与职业发展指南,深度解析AI价值链

文章深度解析生成式AI行业,介绍其宏观图景、商业运作、行业定位与战略考量。指出行业价值链呈“杠铃”形态,应用层机会大,还提及盈利模式、岗位薪酬、开源闭源之争等,为从业者提供职业指南。

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开源动态8

Karpathy再放大招:8000行代码复现ChatGPT全栈,最低成本仅100美元,4小时跑完

Andrej Karpathy发布项目nanochat,是全栈式ChatGPT克隆体训练/推理流水线,代码约8000行,覆盖训练分词器、预训练等完整流程。介绍不同成本下模型表现,还回答网友关于架构、训练数据等问题。

AI寒武纪
算法论文8

NeurIPS 2025 Spotlight | 只需一条演示,DexFlyWheel框架让机器人学会「自我造数据」

北京大学、哈工大联合 PsiBot 灵初智能提出 DexFlyWheel 框架,仅需单条演示就能自动生成多样化灵巧操作数据,缓解数据稀缺问题,已被 NeurIPS 2025 接受。此框架在成本、效率和数据多样性上优势明显。

机器之心
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腾讯王者归来:混元图像3.0登顶LMArena!一手实测全球最强图像AI

LMArena最新榜单显示,腾讯「混元图像3.0」在文生图任务中夺冠,碾压谷歌Nano banana和字节Seedream 4。它9月28日开源,性能对标闭源模型,有强大推理、语义理解能力,支持中英文长文本渲染。

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高性能全闪并行文件系统的设计和实践

焱融科技 CTO 张文涛在 QCon 大会分享‘高性能全闪并行文件系统的设计和实践’,介绍了焱融全闪文件存储架构和 YRCloudFile 技术细节,分享其解决 AI 训练存储难题的方案。

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AI编程学习:Chrome DevTools MCP 到底有多强?

作者体验了Google新出的Chrome DevTools MCP,它在小红书自动发帖、YouTube智能观看等场景表现出色。与Playwright对比,其Token消耗低、报错处理稳。还揭示设计思路差异,给出上车指南。

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Thinking Machines再发文:模块化流形让训练更稳定

Mira Murati团队分享神经网络训练推理新研究,提出“模块化流形”让训练更稳定。将权重约束在Stiefel流形,设计Manifold Muon优化器,实验显示效果好,但计算开销和理论问题待解决,代码已开源。

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马斯克新模型背后算法来自英伟达???

Grok-4-fast降本增效表现出色,其背后或许关联英伟达算法论文。论文推出Jet-Nemotron模型,靠PortNAS框架降本提效,还开源代码。网友猜测Grok-4-fast基于此模型,也有人认为是营销手段。

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