「AI原生团队」共找到 11746 篇相关文章
错过血亏!我从2598个模板中,挖出了这10个神级AI工作流,让效率飙升~
作者从n8n的2598个模版中筛选10个实用工作流模板,覆盖多种场景,均为今年新开发且免费。模板开发思路和节点用法巧妙,有借鉴意义,还能提升AI生成工作流质量,文末可自取文件。
谷歌杀疯了!全新开源AI编程工具Gemini CL,刚开源1天就斩获26.5K标星!
谷歌推出全新开源AI编程工具Gemini CLI,开源不到24小时获26.5K标星。它将Gemini 2.5 Pro塞进命令行终端,有自然语言驱动等多种能力,免费额度高,可扩展,部署简单。
开源复现o3图像思考!快手让AI不再被动看图,模型自主生成代码调用工具
Kwai Keye团队提出Thyme新范式,构建技术方案,赋予开源模型“超越图像思考”能力。包括设计训练策略、构建开源配套资源,拓展多模态模型工具使用与决策水平,在基准测试中性能提升显著。
刚刚!小扎写信:暗示要放弃开源路线,加入close AI行列,未来10年打造个人超级智能
小扎发信称要打造并赋能个人超级智能,虽未明说放弃开源,但暗示谨慎选择开源内容,似要加入Close AI行列。Meta愿景是让个人超级智能普及,与业内部分观点不同。
让VLA真正跑上机器人:北大团队开源Jetson-PI,Jetson Orin控制频率提升8.66倍
文章聚焦让VLA模型在机器人上高效运行难题。北大等团队提出Jetson - PI方案,从异步推理算法等三层面优化,在Jetson Orin上控制频率提升8.66倍,推动具身智能向工业应用跃迁。
AI 写代码太快,人类测试跟不上了,Meta 用新方法把 bug 检出率提升 4 倍
Meta 用即时(JiT)测试方法提升软件质量,该方法在代码评审期间动态生成测试,在 AI 辅助开发环境中将缺陷检测能力提升约 4 倍,源于代理式工作流兴起及传统测试套件的局限。
AI仅凭“自信”学会推理,浙大校友复刻DeepSeek长思维链涌现,强化学习无需外部奖励信号
UC Berkeley团队提出新训练方法Intuitor,大模型无需接触真实答案,仅优化自身信心就能学会复杂推理。该方法无需外部奖励信号或标注数据,用模型自身置信程度作内在奖励信号,在多任务表现良好。
精读华为“韬(τ)定律”论文:逻辑折叠、AI提速与投资转向|甲子光年
2026年5月25日,华为何庭波提出“韬(τ)定律”,并提交论文阐述。该定律把时间作为首要度量标准,核心技术“逻辑折叠”提升芯片性能。它能用于AI,未来硬件集成度将大增,也会使产业链价值重分配,但面临工具链、能量等问题。
沃顿教授警告:老板用AI正偷偷赚钱,而你还在审它做的17份PPT?
AI跨越关键门槛能完成有经济价值的工作,但也可能产生大量无用内容。OpenAI新测试显示大模型进步快,虽暂难取代人类工作,但智能体工作续航能力大增,人类对其使用方式决定未来。
中国最新Agent产品趋势:多体协同,垂直赛道,行业核心业务 | 量子位智库AI 100
量子位智库2025Q3 AI100榜单中的Agent产品亮点颇多。智能体技术从单点向系统协作发展,应用落地深化至行业。如科研、投资领域的Agent发挥重要作用,部分产品流量可观,多款新发布产品入围。