「AI可观测性」共找到 11624 篇相关文章
Claude Code 推出 Agent View 功能，一键管理所有会话
Claude Code 推出 Agent View 功能，可同时派出一群 AI agent 干活，在一个屏幕管理所有会话。通过 `claude agents` 命令，能让各会话互不干扰工作，界面按状态分组展示，还能就地回复、随时进出，且后台跑不会断。
美团视频生成模型来了！一出手就是开源SOTA
美团开源视频生成模型LongCat - Video，参数13.6B，支持文生/图生视频，时长可达数分钟，生成视频真实自然，文生视频能力顶尖，整体质量优，采用MIT协议。还介绍了其功能、技术原理及美团此前的AI成果。
HAMi 2.7.0 重磅发布 | 异构芯片全面拓展，调度更稳、生态更强
Dynamia密瓜智能宣布发布HAMi 2.7.0版，在硬件生态、调度器、应用层生态等方面有显著进展。硬件上支持昆仑芯、燧原、AWS等芯片；调度器优化了资源计算和可观测性；应用层与vLLM、Xinference等整合。
百度：和大家一起讲 「超级有用」的故事
作者参加百度AI DAY智能云创新行业专场，看到百度全栈AI解决方案矩阵及应用案例。百度通过构建生态、全栈自研、推动科技平权等举措发力AI，诸多应用已取得商业成果，有望在AI商业化长跑中胜出。
Gemini 3.5来了！今夜，谷歌亲手淘汰谷歌
谷歌I/O 2026大会火力全开，发布Gemini Omni、3.5 Flash、Spark等新品。Omni可接收任意输入生成视频，3.5 Flash性能强大，Spark是7×24h云端个人AI特工。谷歌多项能力同时到位，撕开了ASI入口。
Meta提出Deep Think with Confidence：几乎啥都不用动，就能提升推理的准确性与效率
传统自一致性方法虽能提升推理准确率，但计算开销大、收益递减。Meta AI与UCSD团队提出Deep Think with Confidence（DeepConf），可在不增训练成本和不调超参数下，提升推理准确性与效率，本文对其全面解读。
10个Agent一键组队：并行智能体协作，端到端交付从24h缩减到4h！
过去写代码靠程序员手动输入，即便有Copilot等工具，仍需人主导。并行代理出现后，程序员可调用多个AI并行工作，将端到端交付时间从24h缩减到4h，思维方式也需转变，对工程师能力要求也有变化。
新Vidu Q3参考生，这是冲着「剧」来的！万物皆可参考：特效音效场景都备好了
生数科技Vidu Q3发布参考生视频，为剧而生，万物可参。它能凭几张图和Prompt生成影视级特效、音效和场景。实测显示其特效、音效、场景表现出色，还解决AI视频创作痛点，兼顾专业与普惠。
Kimi新出的Agent集群，到底有多恐怖？
Kimi发布K2.5模型及Agent集群功能，将国产AI推向“组织智能”新高度。K2.5全能且开源，多项评测优于GPT - 5.2 - xhigh且成本低。Agent集群可按需协调子Agent，实现“角色涌现”与“3D编排”。
风口来了，小程序开发者必看，最高多拿10万！
微信AI小程序成长计划再升级，全行业、全类目的小程序都能申请加入。重点是针对工具类小程序推出“变现激励”，达标可额外获5%广告金激励（上限10万），作者还给出实操步骤与避坑指南。