「多GPU性能」共找到 5744 篇相关文章
爆火的 DeepSeek Harness,全网最全小白接入教程!
DeepSeek Harness 在 GitHub 上线不到三天 Star 数破 10 万。文章给出小白接入教程,介绍三种部署思路,包括手动安装、用 Agent 一键安装、一键安装桌面版,还给出其与多个框架的测评对比。
Claude Code没有“魔法”
资深工程师 Daisy Hollman 在演讲介绍了 Claude Code 插件设计与上下文工程原语,以及 Anthropic 内部多 Agent 工作流。指出定制模型可放大能力,上下文窗口是关键,还探讨多种插件抽象与工作流扩展方式。
评论送书 | 想系统了解AI?先搞清楚这四件事
文章围绕系统了解AI需搞清楚的四件事展开,介绍了AI理论基础层的机器学习和深度学习,感知交互层的计算机视觉等,应用实践层的机器人学等,还提及伦理社会层的AI伦理和社会影响研究。
曝梁文锋不满内部会议泄露,DeepSeek或暂停新融资;卡帕西入职Anthropic仅两月疑离职;日媒拆解宇树G1后认输:短期内赶不上中国|AI周报
这篇AI周报涵盖多则热点,如DeepSeek因会议纪要外泄或暂停融资;AI大神Karpathy入职Anthropic两月引离职传闻;美国指控K3蒸馏大模型,黄仁勋等支持开源AI;还有企业人事变动、模型发布及应用等消息。
CVPR 2026 ReSAM:每个目标只标1个点,SAM就能学会分割遥感图像
CVPR 2026收录论文《ReSAM: Refine, Requery, and Reinforce: Self-Prompting Point-Supervised Segmentation for Remote Sensing Images》,提出让SAM每个目标只标1个点,通过R³循环自己生成高质量伪标签训练。在WHU建筑数据集上,1点标注与全监督差距仅1.3%,省99%标注成本。
刚刚!Meta把大模型塞进脑机接口,隔空读脑直逼开颅植入水平,代码全开源
Meta推出Brain2Qwerty v2,号称性能最强端到端方案,能基于非侵入式脑部记录实现实时句子级解码,准确率逼近开颅手术水平。还开源代码,公开数据集,旨在帮脑损伤患者交流。
英伟达MoE新开源:一行import,微调加速3.7倍
英伟达开源NeMo AutoModel,基于Hugging Face Transformers v5,不改代码API,添一行import就能更快速微调MoE模型。实验显示,它能提升3.4 - 3.7倍训练吞吐,减少29% - 32% GPU显存占用。
全员本科生!何恺明组新作:文生图,258M参数就够了
何恺明携本科生团队推出文生图模型MiniT2I,基于MM - JiT架构,仅用258M参数实现不错效果,训练成本低。该架构删繁就简,去掉VAE和AdaLN等模块,性能提升,展现出与工业级模型的竞争力。
Code Arena全球可用模型第一!智谱GLM-5.2上线并开源
智谱上线并开源GLM-5.2,在Code Arena等平台表现优异,长任务跑分出色,架构有突破,支持100万token上下文,还引入控制功能。模型在常用编程智能体可用,适配国产算力平台,以MIT协议开源。
英伟达把8个AI和8台机器人关在一起,它们学会了自己做实验
英伟达高级研究科学家公布“ENPIRE”项目,8个AI与8台机器人组成科研团队,能自主做实验。研究测试三种coding agent,Codex表现最佳。系统分两阶段,虽有局限但有新发现。