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谢赛宁也玩MC?开源全新世界模型生成多人一致的游戏视角
电子游戏推动AI发展,谢赛宁团队探索世界模型新方向,推出多人视频世界模型Solaris。该模型能生成多人一致的第一视角,团队还搭建了多人数据采集系统SolarisEngine,构建了多人Minecraft数据集。实验结果显示,其方法在多方面表现更优。
承包了春晚的4家机器人企业,都什么来头?
今年春晚机器人表现亮眼,背后四家企业各有来头。银河通用王鹤专注具身多模态大模型;宇树科技王兴兴三次登上春晚,技术迭代快;松延动力姜哲源辍学创业,产品获订单;魔法原子吴长征有全栈自研能力,融资后欲冲击IPO。
英伟达护城河被AI攻破,字节清华CUDA Agent,让人人能搓CUDA内核
近日,字节跳动Seed团队和清华AIR的CUDA Agent引发轰动。它能编写经优化的CUDA内核,性能超torch.compile等。研究发布CUDA - Agent - Ops - 6K数据集,介绍系统管线设计、训练流程,实验结果佳,但有未对比复杂编译器等局限。
中美AI竞争的四种未来:OpenAI情报与调查团队指出决胜点
OpenAI情报与调查团队对中美未来几年AI竞争进行推演,指出美国有资本、算力等优势,但面临电力等问题;中国靠国家意志推动,有工业协调等优势。未来博弈有四种结局,决胜看中国算力自救、全球‘朋友圈’和本土市场消化能力。
读万卷书,大模型就能「看」懂视觉世界?Meta揭秘LLM视觉先验的起源
Meta超级智能实验室与牛津团队新论文发现,只见过文本的大语言模型(LLM)能学到可迁移到视觉任务的先验能力。研究通过超100组受控实验、耗费50万GPU小时,揭开LLM视觉先验来源,还给出预训练数据配方。
基于大模型的领域场景开发:从单智能体到多智能体的React框架设计与实现
作者团队经历从提示词工程到流程编排模式各阶段,现设计架构升级,选用层级指挥模式的React框架,实现单智能体对工具调用的反思规划,后续还将迭代实现多智能体协作,同时提及技术选型、系统架构等内容。
3D-R1重塑三维视觉语言推理!让三维交互更智能
近年来,视觉 - 语言模型在2D图像理解有突破,但3D视觉语言模型面对复杂场景不足。为此上海大学团队提出3D - R1模型,它基于新数据集和策略构建,有强多任务三维理解能力,不过也存在进步空间。
蚂蚁 | 提出代码检索/重排基准:CoREB,揭开高分榜背后的三大幻觉,现已接入MTEB
蚂蚁研究人员提出代码检索与重排评测基准CoREB,解决现有基准相关性软、数据污染、任务方向单一问题。它已集成进MTEB,收录19个模型×6个任务评测结果,为代码检索模型评估提供新基线。
当国产模型追上闭源旗舰,企业 AI 编程的真正障碍才浮出水面
过去企业AI Coding讨论多集中在模型能力等方面,DeepSeek V4出现缓解了模型问题,但更深层的代码库业务隐知识等问题浮现。合规限制使企业工具建设受阻,V4打破了模型供应瓶颈,可组织知识管理仍成难题。
GLM-5.1夺开源模型第一,长程任务更稳,一句话就能生成文章短视频
智谱官宣GLM-5.1开源,代码能力增强,在三项代码评测基准综合平均分上,取得全球模型第三、国产及开源模型第一。它专为长程任务设计,能8小时持续工作,还能一句话生成短视频,是平替Claude Sonnet 4.6的优选项。