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一个月的活一周干完！英伟达世界模型训练速度飙升400%
英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时长，无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架，从算子融合到 I/O 全链路系统级重构，使训练吞吐拉高近 4 倍，还解决多类性能瓶颈，保证训练效果。
英伟达开源深度研究引擎：企业级数据不出门，研究自动做
NVIDIA推出AI-Q Blueprint，将深度研究流水线打包成Agent Skill，解决企业级数据处理难题。它能让企业数据不出门，代理框架可派任务并获报告，还支持多种认证模式，代码库可本地部署，专为深度研究打磨。
近亿元融资落定！隼瞻科技加速芯片设计"敏捷革命"
近日，隼瞻科技完成近亿元天使+轮融资，多家知名战略投资人加入，老股东继续加持。该公司是国内唯一‘IP货架 + EDA工具’双轮驱动企业，自研平台可大幅缩短设计时长，成立三年已迈向规模化落地。
随特朗普访华的四家芯片巨头，与中国市场的往事
2026年5月特朗普访华，随行的英伟达、美光、高通、高意四家半导体企业高层，在中国市场各有不同经历。英伟达受出口管制冲击，美光曾被审查，高通业务较稳，高意面临国内竞争。未来合作有待观察。
从最优传输角度训练奖励模型：让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026
浙江大学、小红书、北京大学等团队提出SelectiveRM，基于最优传输训练奖励模型。它重构训练目标，通过选择性分布对齐排除噪声偏好，解决了奖励模型训练中监督信号不可靠的问题，实验验证其有效且泛化能力好。
开源打破“AI黑箱”！集结全球大咖，GOSIM Paris 2026带你看懂Agent时代大变局
GOSIM Paris 2026在巴黎举办，是面向开发者的开源AI技术大会。大会由GOSIM主办，CSDN等联合打造，聚焦AI能力落地应用。首日Keynote多位大咖探讨AI相关问题，还有三大论坛、工作坊、Hackathon等活动。
华创七星微：为直流供电系统筑起一道防火墙
随着AI等领域设备迭代，电源保护重要性凸显。华创七星微依托六类量产芯片和将问世的集成模块，为直流供电系统提供防护，其产品覆盖供电链路关键节点，有完整解决方案，还具备多种能力优势。
哈萨比斯出的难题，GPT之父接上了：用一个知识停在1930年的模型
GPT之父Alec Radford等用1931年前数据训练13B模型Talkie，切断现代知识污染。研究者测试其能力，探讨它对未来的“预感”、规避污染问题及数据多样性等，同时训练中也面临时间泄漏、数据质量等难题。
3个月手搓Gamma架构，这个团队打造出了场景白盒化推理的“下一代内容OS”
AI应用从生成范式转向任务执行范式，Pi团队3个月手搓Gamma架构，打造出场景白盒化推理的“下一代内容OS”。Pi将AI生成与人的编辑能力结合，解决传统创作难题，实现创作全流程系统内闭环。
腾讯开源Cube Sandbox：60毫秒冷启动的AI沙盒运行时
Harness设计中沙箱是重点难点，传统方案在安全与性能间妥协。腾讯开源Cube Sandbox，用RustVMM重构虚拟化层，冷启动60毫秒，单实例5MB内存开销，有真内核隔离等优势，开源版本含网络隔离组件。