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150%训练效率提升:感知检测小模型训练优化方法

文章基于业务实践,总结感知检测小模型在不同算力卡上的训练方法,为智能驾驶场景提供借鉴。介绍测试环境、技术架构,分析环境依赖冲突、源代码适配等问题并给出解决方法,还提及性能优化及测试结果。此外还介绍用 RAGFlow 构建私有知识问答应用。

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DeepSeek流量暴跌?AI大模型全球霸主离奇遇冷,外媒曝出真相

曾以低价高性能出圈的DeepSeek,在自家平台遇冷、市场份额下滑,但其R1和V3模型在第三方平台使用量增长近20倍。背后是‘Token经济学’及战略转移,它开源模型,将算力留作研发。Anthropic也因算力受限有类似问题。

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中科闻歌完成新一轮战略融资,引领企业级人工智能技术发展

近日,中科闻歌完成新一轮战略融资,投资方为石景山区产业基金。融资用于自研决策智能操作系统DIOS研发与推广。中科闻歌技术实力强,有全栈自研体系,已服务超千家客户,后续将深耕多领域并拓展海外市场。

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五年,终于等来Transformers v5

Transformers v5发布首个RC版本v5.0.0rc0,跨越从v4到v5长达五年的技术周期。其日下载量从2万次激增至超300万次,总安装量突破12亿次。v5将PyTorch确立为唯一核心后端,聚焦四大维度进化。

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【CUDA 博客】TMA简介 & 让矩阵转置在Hopper GPUs上变得更快

文章介绍Hopper GPU新特性TMA,它能高效传输多维数组数据。文中展示用TMA对2D数组操作,如创建张量映射、编写kernel等。还讲了避免共享内存bank冲突的交织方法,最后介绍在Hopper GPU上实现高效矩阵转置的多种方式及性能。

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从预测到干预,Aether AI为什么押注因果世界模型?

Aether AI 定义技术路线为「因果世界模型」,关注模型识别影响结果的变量、理解因果结构、模拟干预后果。它从预测未来的局限切入,介绍了因果能力的三类核心问题及研究成果,还用四层架构实现能力落地。创始人黄碧薇看好当下时机,从 Physical AI 切入创业。

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击败PI ,清华系具身公司包揽「具身奥林匹克」三项全球第一,刷新世界纪录!

在Benjie's Olympics赛事中,星动纪元凭借自研具身智能模型获三项全球第一,击败具身领域老牌公司PI。该赛事规则严苛,星动纪元在剥橘子、开锁、翻袜子任务中表现出色,此前其在技术研发和场景落地也成果颇丰。

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硅谷顶级团队闭门会,让Agent活下来的共识,95%的AI Agent都死了

旧金山AI技术大会上,企业大佬指出95%的AI Agent在生产环境中失败,活下来的5%符合5个共识,包括做好上下文选择系统、重视安全权限与用户信任、将记忆作为架构决策、多模型编排及合理运用对话与GUI等,还提及被低估的方向。

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LeCun炮轰Hinton:他认可LLM就是想摆烂退休了!

Yann LeCun在播客专访中火力全开,炮轰Hinton认可LLM是想摆烂退休,直言LLM不是通往智能的路,还吐槽Meta卷入LLM竞赛后无法专注研究。他介绍了新公司AMI和世界模型、JEPA等技术,认为JEPA类世界模型五年内将统治AI圈。

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打造4大“AI龙虾” 军团,才懂钉钉为何是企业数智化的最佳答案

企业数智化喊了多年却鲜有成功,多数企业面临技术门槛高、系统不通、数据孤岛等问题。把Copaw这个AI Agent接入钉钉,运行了写日报、商机搜寻、A股财报分析、电商数据整理分析四个案例,展现了钉钉平台化优势,是企业数智化有效解法。

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