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奇点临近!全球AI终局战,只剩OpenAI和Anthropic的双人舞
全球AI终局战,只剩OpenAI和Anthropic双雄争霸。OpenAI的GPT-5.5展现指数级跃迁,Anthropic的Claude系列也有稳定加速,但面临算力危机。谷歌投资Anthropic,自身Gemini掉队,其他玩家也难跻身第一梯队。
无需租GPU,一台24GB内存的笔记本就够了!
阿里开源稀疏 MoE 模型 Qwen3.6-35B-A3B,总参数 35B,激活 3B。它在智能体编程上超越前代,可与稠密模型媲美,支持多模态,已在 Qwen Studio 上线,还能集成第三方编程助手。
刚刚,DeepSeek论文登上Nature,更多细节披露!
9月17日,梁文锋担任通讯作者的DeepSeek - R1推理模型研究论文登《Nature》封面,它是全球首个经同行评审的主流LLM。不靠人工标注,靠强化学习激发推理能力,学会‘自我反思’,在多任务上优于传统模型。
24K+ star!AI 专用无头浏览器,快11倍、内存省9倍!
Lightpanda是专为AI代理、网页抓取和自动化测试而生的开源无头浏览器,用Zig语言重写核心引擎。官方称其速度比Chrome快11倍,内存占用仅为1/9,兼容主流自动化库,目前处于Beta阶段,已获24k+ Star。
长程任务飙升98%,斯坦福Skill原生LLM来了
普林斯顿、CMU、斯坦福、牛津等提出Skill-Native大模型,提出Skill Entropy度量技能切换难度,搭建Skill²-Bench评测,还将熵用作训练信号提出Skill-Entropy RL,提升多模型准确率,且技能熵可复用。
1美元Token撬动4800美元收益!AI挑战百万美元级基准,最赚钱的Agent出现了
Humanlaya Data Lab等机构构建$OneMillion - Bench评测基准,用经济价值衡量模型。它含400道高难题目,覆盖多领域。目前最强模型能产出约50万美元价值,但离可交付专业任务还有距离。
开源一周狂揽 35K 标星!Karpathy 开源 autoresearch:630 行代码让 AI 自动“炼丹”!
前OpenAI、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布新项目autoresearch,一周揽35.6k Star。它是极简版LLM训练环境,630行代码让AI自动做研究,人类通过Prompt指导,AI自行实验。
算力都去哪儿了?这个 Seedance 2.0 生成的梗视频给出了答案
有人用Seedance 2.0将Anakin and Padmé梗做成AI视频讽刺AI行业。视频对话暗示算力用途与宣称不符,最后几秒AI将帕德梅形象处理成擦边画风,揭示算力真实去向。
音频大模型安全可信度的全面“体检”!6大维度,清华南洋理工联手打造
南洋理工和清华团队提出新框架AudioTrust,将ALLMs评估扩至六个核心维度,探究音频模态特有问题。目前基准及平台已开发,揭示了开源与闭源ALLMs在多维度的潜在风险。
AI视觉创作总差点意思?中科大等综述500+篇文献,系统分析生成一致性
中国科学技术大学等多机构研究者发表综述,梳理超500篇论文,揭示扩散模型视觉内容合成“一致性危机”,介绍三类一致性关系、加强位置、评估问题,指出未来模型需具备冲突感知等能力。