「两阶段微调」共找到 1556 篇相关文章
仅有一位作者的论文，却补上了城市智能的「最后一公里」
郑宇教授用论文提出跨域多模态知识融合框架，在空气质量推断等多场景优势明显，其研究按数据选择等四阶段进行，解决数据难题，推动AI用于城市问题，为跨部门协作提供可能。
钉钉DeepResearch, 0.008元/1k Token击穿地板价
阿里为7.5亿钉钉用户推出Dingtalk - DeepResearch，解决企业办公AI化痛点。系统采用“三横一纵”架构，有多阶段强化学习等三种解法及DingAutoEvaluator纵向飞轮，实现模型自进化、自纠错。
开源版Cowork爆火，逼得Anthropic下放Cowork
2026年1月，AI巨头Anthropic与开源项目Openwork展开定价权战争。开发者因嫌Claude Cowork贵，两天开发出Openwork。它免费、更快、更安全，迫使Anthropic将Cowork功能从$100档位下放至$20档位。
谁杀死了那篇好论文？AI顶会乱象：好论文被刷，低分论文被捧上天
一位AAAI 2026审稿人在Reddit爆料，好论文被拒、弱论文晋级，疑似有「关系稿」。AAAI采用双阶段评审制并启用AI辅助审稿，却让评审更主观不可控，导致学术公信力下降。
Anthropic曝光自家整套，AI原生研发手册
Anthropic 在官方博客发布两篇内部实践文章，《The AI-Native SDLC Playbook》讲 AI 承担多数编码工作时软件流程安排，《How Anthropic secures its AI-native software development lifecycle》谈流程自动化后安全体系建设。
Agent 狂欢热潮下的冷思考：为什么规模化落地总是陷入僵局？
Agent热潮下企业规模化落地遇阻，因其与传统AI应用不同，面临弹性、运维和治理挑战。腾讯云Agent Runtime围绕Agent生命周期构建基础设施，覆盖两大核心场景，已获批量验证。
ICCV 2025 | 打造通用工具智能体的基石：北大提出ToolVQA数据集，引领多模态多步推理VQA新范式
北大团队提出ToolVQA数据集，用于提升基础模型工具使用能力。它含2.3万条样本，贴近真实需求。通过ToolEngine构建，涵盖多工具与任务领域。微调后模型表现佳，代码与模型已开源。
InfoQ 2025 年趋势报告：软件架构和设计
InfoQ 2025 年软件架构和设计趋势报告，借助《跨越鸿沟》模型分类。涉及 AI 多方面趋势，如 LLM 普及但应用场景存疑，还有 Agentic AI、SLM 等创新领域，以及 RAG、AI 辅助开发等不同阶段趋势。
德克萨斯州总检察长指控Meta、Character.AI，误导儿童心理健康
Techcrunch消息，德克萨斯州总检察长Ken Paxton对Meta AI Studio和Character.AI展开调查，因其从事欺骗性贸易行为，误导性宣传为心理健康工具，可能误导儿童。此前已有对Meta调查，两公司均称有免责声明。
阿里发布信息检索Agent，可自主上网查资料，GAIA基准超越GPT-4o | 模型&数据开源
阿里发布WebDancer信息检索Agent，能自主上网查资料。它具备多步推理等能力，采用四阶段训练范式，模型和方法已开源。在多个基准测试中表现优异，突显处理复杂任务的鲁棒性和有效性。