「传统搜索」共找到 1436 篇相关文章
SmartSearch:奖励驱动query精炼,让Agent中的RAG会“改错”
现有LLM搜索Agent忽视‘如何提问’致答案易出错。SmartSearch提出‘过程奖励+查询精炼’双机制,让Agent学会‘写不好就改’,代码已开源。经实验,它在六数据集全面领先,各机制缺一不可。
IDE消亡之年?Steve Yegge两句狠话:2026年还用IDE就不行,每天烧500–1000美元Token才合理
Steve Yegge和Gene Kim认为,从2026年1月1日起,依赖传统IDE的工程师会被拉开差距,这是‘生产方式换代’。他们还提到AI将重塑软件开发,无开发或成现实,新开发方式价值更优。
基于Spring AI Alibaba 的 DeepResearch 架构与实践
本文基于 SpringAI Alibaba Graph 构建 Java 版 DeepResearch 系统,实现信息搜集到报告生成的全自动流程。介绍系统能力、架构、核心功能节点及技术点,还阐述 RAG、搜索、MCP、报告生成等功能,给出使用、部署和社区参与方式。
幻觉终结者,PoG给大模型“打补丁”
传统检索方式易给大语言模型带入噪声,知识图谱虽能提供可靠知识,但处理多跳和多实体问题有局限。Paths-over-Graph(PoG)方法通过多跳路径探索、路径剪枝等提高LLMs在复杂任务中的表现,减少幻觉。
AI Native的组织架构应该是怎么样的?Block CEO:每家公司都可以压缩成一个agent
Block CEO Jack Dorsey 认为传统公司层级制度在 AI 时代已无必要,AI 可承担协调等功能。Block 以 AI 为中心重建公司,构建两个世界模型,搭建四层架构,裁员 40%,重新定义人员角色和 CEO 工作。
ICLR 2026 | 从「聚合」到「引导」:FedDRM开启客户端智能路由新范式
传统联邦学习中,统计异质性是障碍,本文提出 FedDRM,将联邦学习从「聚合范式」拓展到「路由范式」,让服务器能把问题交给最合适的客户端处理,在多数据集上提升系统准确率,为多场景提供新可能。
劝视频博主别拿龙虾起号,7×24小时全自动,碳基生物真卷不过
X上网友分享的AIVideo Agent可7×24小时全自动完成视频制作流程,上手无技术难度,还能与多平台集成。AIVideo.com功能全,实测生成速度快且操作空间大,或改写传统视频生产流程。
重新定义检索!一款真正“跨模态”的 RAG 模型来了!用音频搜视频、文本找音乐!
传统RAG有速度慢、细节丢失等问题。Vidore开源的ColQwen - Omni 3B多模态RAG模型,支持跨模态检索,能直接处理音视频原始数据,保留细节,检索速度快,还具备轻量高效等特性,适用于多场景。
龙虾让位!硅谷顶流AI「爱马仕」一夜闯进微信,冲上全球第一
硅谷新宠Hermes Agent爆火,GitHub揽6.6万星,原生接入微信引开发者关注。其署名的首篇‘顶会级’论文提出Autoreason推理方法,指出传统‘自我优化’弊端,展示出小模型逆袭等优势。
国内首个免费提供的深度研究,反而有市面上最好的体验
秘塔深度研究(https://metaso.cn/)上线,是首个将深度研究作免费基础功能的产品。它在算法、交互等多方面优化,降低成本、保障准确,还创新交互形式,搜索结果清晰有条理,体验佳。