「协作评估」共找到 1220 篇相关文章
Fable 5 订阅权限又续了 5 天！与其被吊着，我找了个账单只有 1/3 的替代方案
Anthropic将Fable 5订阅权限延长至7月12日，但使用不稳定且价格贵。作者介绍OpenSquilla 0.5.0 Preview，其多模型集成协作方案用国产模型组队，成本低且分数可与Fable 5打平，不过也有适用边界。
6个做AI和ML的奇技淫巧
作者整理了6个做AI和ML的技巧，如提前结束评估、超参数过度优化、精心挑选数据集等，指出现在90%的模型可能都用到其中不止一招，还介绍了自己用AI采集资讯发布到知识星球。
不受控的 Agent ，凭什么上生产系统？
本文探讨AI Agent落地企业生产系统的核心痛点：Agent输出失控风险高，指出模型能力不代表落地可用性，介绍了业内首套以评估为核心的Agent全生命周期部署方法论Agent DLC，附真实落地案例。
Claude Fable 5怎么用？Anthropic 工程师：干你也不知道的事
Anthropic的Claude Code工程师Thariq Shihipar发长文介绍Fable 5使用方法。他认为与Fable 5协作要发现未知，其定位解决复杂问题。还将未知分类，给出任务前中后打法，并举例用Fable 5剪视频。
CL-Bench的故事没有结束，生成式CL-Bench：GENIUS来了
北大团队发布GENIUS，用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集，测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板，还提出免训练注意力校准机制提升性能。
分享6个平时我最常用的Prompt心法。
作者作为常靠AI帮忙的普通用户，分享6个与AI对话的心法技巧。包括让AI选角色回答、回答前追问、与AI辩论、预演失败、反向推提示词和双层解释法，助大家与AI有效协作。
炸裂！Claude以第一作者写论文反驳苹果「推理模型根本没有推理能力」：苹果有三大错误
苹果论文称推理模型无推理能力，引发争议。Anthropic的Claude Opus以第一作者写论文反击，指出苹果研究有混淆‘推理失败’与‘输出截断’等三大问题，还通过实验证明模型能力，强调需更聪明评估方法。
一位资深 Builder的自述：我如何借多 Agent 开发工作流，一周做出 MVP、一个月上线
资深Builder手工川分享开发经验，他99%代码由AI完成，认为需求、产品判断等比技术重要，爱生活易发现大众需求，还介绍了开发流程、多Agent协作难题及YODA开发工具等。
国内版的 NotebookLM 来了，甚至更强
谷歌的AI笔记软件NotebookLM虽好但国内使用不便，秘塔AI搜索的「专题」功能升级，堪称国内版NotebookLM，还在人设、协作等方面创新，更贴合中文用户习惯，可能成国内AI搜索新阶段标志。
Anthropic 的 Harness 设计：build to delete
Anthropic工程博客发布Harness设计文章，探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题，采用GAN式对抗、三Agent编排，对比单Agent与多智能体产出，还介绍调教评估者及编排简化，提出Build to Delete原则。