「原生多模态模型」共找到 8119 篇相关文章
比NotebookLM更好的「开源播客」,可根据多模态内容生成30分钟以上播客音频。
Podcastfy是开源Python工具,能把文本、图片等多模态内容,借生成式AI转化为播客。它支持自定义,适配多种语言和文本转语音模型,能生成2 - 5分钟或30分钟以上的播客,使用体验比NotebookLM好。
从“卷模型”到“算总账”:AI 产业竞争开始拼什么 | 请回答 WAIC 2026
WAIC 2026热度高涨,InfoQ直播间追问‘AI正在重写什么’。与会嘉宾讨论AI产业新阶段变化,如从‘看能力’到‘算总账’,认为模型重要性方式已变,还探讨了AI原生产品定义、AI Infra影响及未来关注方向。
不上云、不租卡,如何优雅地在本地微调Qwen-VL-30B?
文章指出企业训练多模态助手,30B 参数的开源多模态模型如 Qwen-VL-30B 是不错选择,但多模态场景下显存需求大。联想 ThinkStation PGX 解决了显存难题,还介绍其性能、优势、适用场景及服务等。
重新定义检索!一款真正“跨模态”的 RAG 模型来了!用音频搜视频、文本找音乐!
传统RAG有速度慢、细节丢失等问题。Vidore开源的ColQwen - Omni 3B多模态RAG模型,支持跨模态检索,能直接处理音视频原始数据,保留细节,检索速度快,还具备轻量高效等特性,适用于多场景。
刚刚国产双响炮炸场!智谱「牛来模型」和阿里Qwen3.8-Flash双双亮相屠榜
智谱发布GLM - 5.3 - Flash(牛来模型),原生多模态,支持1M token上下文,运行在国产芯片,价格实惠。阿里开源Qwen3.8 - Flash - Next权重,成本低性能优,在四大维度重构架构。
上海AI实验室发布 Intern Lumina U2:全离散扩散建模,让模型既能“看懂”也能“生成”
上海人工智能实验室发布新一代多模态统一模型 Intern Lumina U2,基于全离散扩散建模路线,支持多任务,适配两大硬件生态,在昇腾千卡级集群训练效率提升 1.85 倍,性能优异且将开放资源。
腾讯AngelSlim重磅升级!面向全模态的大模型压缩算法工具包,推理速度飙升 1.8倍!
近年来,推理阶段的成本等因素制约大模型规模化应用。腾讯混元升级的 AngelSlim 围绕 Eagle3 投机采样训练范式构建系统化实现,支持多模态场景,最高可实现 1.9× 推理加速,还具备多亮点。
Unsloth宣布更新,可免费用强化学习训练视觉大模型Qwen2.5-VL-7B
Unsloth宣布更新,支持视觉/多模态模型强化学习训练,含Gemma 3和Qwen2.5 - VL。其独特机制使VLM RL训练速度提升、显存占用降90%等。还引入GSPO算法,能在免费Colab T4 GPU训练Qwen2.5 - VL - 7B。
DeepSeek识图模式是个新模型?!一手实测在此(没错我被灰度到了)
作者喜提DeepSeek识图模式灰度测试,实测发现其非思考模式速度快,推理有幻觉;思考模式推理慢且冗长。实用功能如OCR、复原HTML较靠谱,但色盲测试偶翻车。该模式或用独立视觉模型,且多模态进展超预期。
60%情况下,主流大模型没理解风险只是装懂!别被模型的“安全答案”骗了
研究发现超60%案例中主流推理模型生成合规答案却未真正理解风险,存在系统性漏洞。淘天集团团队引入“表面安全对齐”术语,推出Benchmark研究该现象,还介绍了数据集生成流程及评测指标。