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统一20+多智能体方法,MASLab震撼发布
由十机构联合推出的 MASLab,带来大模型多智能体系统代码库,统一 20+主流 MAS 方法。有方法全、评估准、结构清晰特性,经大量实验刻画性能图谱,还提出新方法,且发起开源社区。
DeepSeek-OCR 2 架构创新性能暴涨 3.73%
DeepSeek-OCR 2核心技术突破集中于DeepEncoder V2架构创新与端到端优化。如视觉Tokenizer低参高效压缩Token,LLM式视觉编码器用双流注意力驱动因果建模等,还采用三级训练流水线提升效率。
摩尔线程新一代GPU架构10天后发布
2025年12月19 - 20日,摩尔线程首届MUSA开发者大会将在北京举行。大会聚焦国产算力,主论坛将发布新一代GPU架构,还有20+技术专场和1000㎡科技嘉年华,官网已开放报名。
多模型共享 GPU 内存,Berkeley 开源新工具
GPU内存利用率低是大模型部署痛点,伯克利Sky Computing Lab团队开源kvcached工具,通过虚拟化技术让多模型共享显存。它引入虚拟内存概念,按需分配,测试显示能提升效率,安装简单、兼容性好。
开箱即用、本地安全、多 Agent 协同解决方案!
过去一年,Agent热度高,但企业应用面临算力、安全和部署门槛。5月22日浪潮信息推出元脑智能体工作站Z3,整合大模型本地推理等功能,解决本地多Agent运行问题,降低使用门槛,保障安全。
评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势
文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈,如语义膨胀、信息密度不均等;阐述Agent间协同结构演化,包括松耦合编排、语义协同等;还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。
多 Agent 并行,手机也能用,已经 4 万星!
GitHub上项目Orca是专为「并行Agent」做的开发环境,开源4个月揽4万+ Star。它让多个Agent在独立git worktree里并行干活,互不干扰,还支持近30款主流Agent,另有多种实用功能,安装也简单。
首个基于 MCP 架构的低代码 RAG 框架
检索增强生成系统复杂度提升,科研人员面临高昂工程成本。清华大学等联合推出 UltraRAG 2.0,基于 MCP 架构,降低复杂 RAG 系统技术门槛与学习成本,支持低代码构建复杂系统。
大厂这波Agent混战,杀死10多个AI名品
2026年8月AI圈组织架构调整频繁,阿里、字节整合多款产品,腾讯、百度也有动作。办公Agent成大厂混战核心,虽有产品被整合,但各厂优势不同,终局难测。
多智能体大语言模型中的人类自适应协作
尽管大语言模型有进展,但纯自治多智能体系统有局限。为此提出 HILA 框架及双环策略优化机制,结合 DLPO 的 HILA 在基准测试中表现出色,为构建 Agentic 系统提供指导。