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新闻资讯7

刚刚,DeepSeek新模型MODEL1曝光,3处架构升级!

DeepSeek更新FlashMLA时曝光新模型MODEL1,从diff看它在MLA KV-Cache存储与访问方式上和V3/V3.2系列有3个本质差异,如物理排布更紧凑、引入‘extra’两段式cache、头维固定512×512。

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微前端:迈向现代化前端架构的社会技术之旅

文章指出微前端不仅是技术模式,更是组织工作新范式。介绍其适用场景、演进现有系统方法,处理路由等跨领域问题策略,还强调它能让前端独立于后端现代化,实现渐进式变革。

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深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(上)

文章深入解析OpenClaw技术架构与原理,它以Gateway为核心,是高度灵活的个人AI助手系统,改变了软件开发范式。涵盖统一控制平面、推理循环、定时任务等多模块。如Gateway负责消息路由等,推理循环控制运行逻辑。

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AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践

在 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,数势科技 AI 负责人李飞分享了企业级智能分析架构演进与实践。探讨了智能分析落地问题,介绍 Agent 结合数据分析优势、技术路线及落地要点,还对 Agent 发展给出思考与展望。

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跟上 AI 的节奏:为演进式架构构建上下文存储库

本文探讨AI辅助开发带来的上下文认知断层问题。在开发中,AI前期提效但后期难题凸显,企业面临团队执行和管理层决策层面隐患。可通过融合三大工程规范构建上下文存储库解决,确保开发逻辑可控。

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算法论文7

BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现

BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成,提升生成质量与效率。它融合自回归和扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等。经训练,在图像理解和生成任务表现佳,指令微调效果显著。

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ScreenCoder:视觉-代码对齐新范式,为多模态程序合成开辟道路

前端开发中UI转代码耗时易错,现有工具存在不足。ScreenCoder提出模块化多智能体框架,通过三阶段分工协作实现代码生成,还构建数据引擎推动VLMs进化,实验表现出色,为多模态程序合成开辟道路。

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BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现

BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成、提升生成质量和效率。它融合自回归与扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等技术亮点。经训练,在图像理解和生成任务表现出色,指令微调效果显著。

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新闻资讯8

让龙虾看懂屏幕!谷歌多模态新成果,文本图像视频音频进同一空间

谷歌发布首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2,将文本、图像、视频、音频和文档映射进同一嵌入空间,支持多模态混合输入,为AI Agent“看懂”世界提供关键基础,已展开公测。

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全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%

MME - VideoOCR团队评估多模态大模型(MLLM)视频OCR能力。构建精细任务体系和高质量数据集,评测18个主流MLLM。即便如Gemini - 2.5 Pro,准确率仅73.7%,暴露出MLLM在视频OCR领域能力局限。

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