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软体机器人控制难题获解，比传统方法节能75倍，还能闭眼干活
美国两校研究人员结合生物学与人工智能工程学，用‘神经储备池’技术控制生物混合软手臂，实现稳定追踪、自我感知和低能耗运行，还在多方面展现优势，目前研究处于仿真阶段。
ICML 2026 | 只用少量Thinking Tokens，大模型依然能深度思考
近年来，CoT 推理成为提升大模型复杂问题求解能力的重要路径，但带来效率问题。浙江大学等团队提出 Heima 框架，将冗长 CoT 压缩为少量 thinking tokens，在减少 token 数的同时保留推理能力，已被 ICML 2026 接收。
盛大AI研究院新作：流式生成超越非流式，一句话让虚拟人动作丝滑如真，推理延迟仅1帧
盛大AI研究院与东京大学联合提出FloodDiffusion，首个基于定制化扩散强制的流式人体动作生成框架。它能零延迟生成无限长动作序列，解决了现有方法的问题，在多数据集评估中表现优异。
AI太难学？清华开源一批「学习虾」，免费的AI私教团来了
清华大学开源全球首个多智能体生成式学习AI技术框架OpenMAIC，它能将技术文档转化为零门槛学习课堂，还可解锁多种学习解法。其前身MAIC是重要学习平台，OpenMAIC功能强大，应用场景广泛。
X爆火Overleaf科研辅助神奇PaperDebugger
当下学术写作借助大语言模型辅助时，流程繁琐且上下文易丢失。新加坡国立大学团队推出的 PaperDebugger 是基于插件的多智能体系统，寄生在 Overleaf 编辑器内，可完成多任务，解决现有工具不足。
Meta裁员、OpenAI重组：万字复盘谷歌起笔的AI史诗，如何被「群雄」改写剧本？
近期AI公司动作不断，Meta、OpenAI等有重大变动，显示行业从“淘金热”转向“阵地战”。文章复盘AI发展，以谷歌为主线，穿插其他巨头历程，还结合当下现状深度分析发展与战略博弈。
细粒度视觉推理链引入数学领域，准确率暴涨32%，港中文MMLab打破多模态数学推理瓶颈
香港中文大学MMLab团队发布MINT - CoT视觉推理方案，解决多模态数学推理难题。它引入特殊Interleave Token，构建专属数据集，采用三阶段训练策略，实验效果全面超越现有方法。
Ilya回归，获授「第四学位」！AI将完成人类能做的一切，毕业演讲实录
曾梦想打造类人计算机的Ilya Sutskever，近日重返多伦多大学获授荣誉理学博士学位。他在演讲中称AI将学会人类所有事情，还谈到AI对职业的影响等观点。
金融大模型升级决策平台！马上消费发布“天镜”3.0破解经验碎片化难题
6月6日“2025消费金融生态大会”在重庆举行，马上消费常务副总经理蒋宁推出全面迭代的“天镜”3.0。它开启从个体到群体智慧跃迁，挖掘隐性经验，能匹配最佳服务路径，还具备协同进化能力。
SearchAgent-X: 打破效率桎梏，释放下一代「AI搜索智能体」的真正潜能
论文提出SearchAgent-X框架解决AI搜索智能体效率难题。研究剖析效率瓶颈，发现精度和延迟问题，提出优先级感知调度与无停顿检索技术，经评估大幅提升性能且不牺牲答案质量。