「工程应对」共找到 1164 篇相关文章
官宣!前 OpenAI 华人科学家姚顺雨加入腾讯,大模型“系统战”开启!
12月17日消息,前OpenAI科学家姚顺雨加盟腾讯,任首席AI科学家等职。他是AI Agent与大模型推理领军人物,其加入是腾讯AI补强。腾讯还新成立三部门,标志战略向系统化工程建设进阶,混元也有不错表现。
POF|清华大学张宇飞团队:采用数据驱动湍流模型的三维增升装置模拟
传统RANS方法预测分离流动有挑战,数据驱动湍流模型泛化性能有局限。清华大学张宇飞团队研究其在复杂三维增升装置应用,验证SST - CND模型泛化能力及修正项迁移能力,证明其可用于真实工程流动问题。
大模型结构化推理优势难复制到垂直领域!最新法律AI评估标准来了,抱抱脸评测集趋势第一
多个机构研究人员联合发布全新多语言法律推理基准数据集LEXam,它含4886道题,每道长篇题有答案和推理路径。研究显示现有大模型应对法律推理难,LEXam引入评估新模式,还对不同模型做了测试。
Python逆天改命!开源Hermes首次击败OpenAI Codex
纯Python写的开源项目Hermes Agent,在11项基准测试中以6:5战绩击败OpenAI用Rust写的Codex。它通过三大工程优化,将启动时间从701ms降至258ms。这表明在AI Agent领域,架构比语言性能更重要。
The Batch: 865 | 机器人外科医生的切割与夹闭
约翰·霍普金斯大学等团队开发Hierarchical Surgical Robot Transformer(SRT - H),结合两个transformer模型,通过模仿学习训练,用达芬奇机器人完成胆囊切除关键步骤。虽在体外组织测试表现好,但应对人体手术仍有挑战。
从CLI原理出发,如何做好AI Coding
文章从CLI原理出发探讨AI Coding,介绍CLI产品美学、技术原理,比较Single Agent与Multi Agent,还给出用好CLI写代码的建议,如正确认识AI、学习Prompt工程等,最后提及利用通义万相AIGC实现图像生成。
刚刚,Fable-5之下,智谱开源的GLM-5.2拿下AI编程第一!
智谱开源的GLM - 5.2在AI编程领域成绩斐然,在Arena获全球第二、Design Arena全球第一,八项基准测试表现亮眼。经多方面实测,它在长程任务中优势明显,标志国产开源模型进入开发者工作流和硬核工程阶段。
重磅!Anthropic又一个平台级产品炸场:Harness难题一次性解决,把Agent宠物变成牲口
Anthropic推出Claude Managed Agents,一套为云端大规模构建和部署智能体设计的API套件,已在Claude Platform上线公测。它全托管基础设施,专为Claude模型优化,多家企业已在生产环境使用,还同步发布工程博客解释架构设计思路。
ICML2026 | 全新评审政策出炉!作者可选:评审是否使用AI
ICML 2026 为应对预期投稿量,提出互审数量限制和 AI 使用规定。此次引入评审类型选择机制,作者可决定评审是否用大模型,分严格禁止的政策 A 和有限制允许的政策 B,但执行或有困难。
和Anthropic CEO一起发过Nature,他用Claude Code复活三年烂尾代码
华盛顿大学首席开发者Brendan MacLean用Claude Code复活三年烂尾代码。他像带实习生一样带Claude,构建上下文让其理解代码库。同一周OpenAI开源Symphony,实现任务自动派Agent。二者路线不同但目的相同,都在探索让AI融入工程流程。