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ICML 2025 | 无需训练，即时对齐大模型偏好

上海人工智能实验室提出TPO方案，可让大模型在推理时快速对齐人类偏好，无需更新模型权重。TPO类似文本形式的梯度下降，在多个基准数据集评测中表现出色，还提供“宽深结合”推理拓展策略。

文章围绕LLM生成式检索在手猫搜索召回的应用展开。先点明当前搜索召回机制问题及生成式检索挑战，提出CQ - SID等方法，经实验验证其效果佳，还介绍了线上实验成果，最后展望未来探索方向。

2026年8月13日，第五届滴水湖中国RISC - V产业论坛召开。蓝芯算力生态营销负责人许庆伟以核心产品LX500为线索，从架构、算力、商业落地三方面，展示国产RISC - V算力商用路径。

新智元报道，奥特曼和马斯克都认为奇点已至，当下处于AGI加速窗口。OpenAI曾靠资源猛追让Codex逆袭。但AI发展也引发担忧，如人类能否保持理智、安全对齐进展不明等。

AI Agent赛道爆发，开发编码代理效率低。新出的jcode框架将Coding Agent功能整合，解决痛点，内存效率高、启动快、资源占用少，还能为开发者省80%底层开发时间。这是赛道成熟信号。

OpenAI发起Model Craft Challenge「Parameter Golf」项目，要求在固定数据集上降验证损失，模型产物控制在16MB内，8张H100 GPU 10分钟完成训练。提供百万美元算力，6月招早期人才，挑战3月18日至4月30日。

ModelScope团队开源Twinkle框架，采用Client - Server架构，支持20余种算法组件。开发者约150行代码就能编排复杂RL训练循环，底层调度等交给框架。它兼顾易用性与灵活性，有多种特点和优势，代码已开源。

马年春节，腾讯、百度、字节跳动等大厂打响「AI 春节大战」。阿里旗下千问 APP 投入 30 亿启动「春节请客计划」，活动首日成绩显赫，还展示了跨应用调度等能力，探索出独特的「超级 Agent」路线。

当前不同框架的Agent知识无法互通，谷歌、耶鲁、字节、oppo等团队联合提出Agent KB，这是通用记忆基础设施，能让异构Agent框架共享经验。它有师生双阶段检索机制，实验验证其能带来显著增益。

本文深入剖析开源记忆方案MemOS，它将记忆从“外挂组件”升为“系统资源”。介绍其设计理念、核心架构，分析记忆需加工、分层调度和治理的原因，还阐述记忆三态及流转，最后展示MemOS Cloud的使用方法。