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2 亿美元 ARR,AI 语音赛道最会赚钱的公司,ElevenLabs 如何做到快速增长?

AI音频独角兽ElevenLabs估值66亿美元,从“小公司”成长为独角兽。其CEO回顾创业历程,分享心得,如结合研发与产品、融资绑定产品动态、靠三点优势不被OpenAI取代等,还谈及人才、融资、业务等方面策略。

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MIT报告:花了300-400亿美元,95%的企业AI项目都失败了

MIT《2025年商业AI现状》报告显示,企业投300 - 400亿美元在GenAI,95%项目零回报。揭示企业AI工具糟糕的原因,指出影子AI经济现象,点明钱花错地方,还阐述成功企业做法及未来趋势。

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深度解析大模型技术演进脉络:RAG、Agent与多模态的实战经验与未来图景

大模型作为产业变革核心引擎,RAG、Agent与多模态技术重塑AI与现实交互边界。本文解析技术演进脉络、实战经验与未来图景,介绍三者在各领域应用及面临挑战,为产业升级提供指引。

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InfoQ 2025 年趋势报告:软件架构和设计

InfoQ 2025 年软件架构和设计趋势报告,借助《跨越鸿沟》模型分类。涉及 AI 多方面趋势,如 LLM 普及但应用场景存疑,还有 Agentic AI、SLM 等创新领域,以及 RAG、AI 辅助开发等不同阶段趋势。

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2026年必须搞懂的20个 Agent 工程概念(运行机制篇):大白话一次讲清。

文章聚焦Agent工程运行机制,介绍20个核心概念。如Agent与ChatBot区别在于会‘做’;Harness是模型运行框架;Execution Model决定思考行动范式等,还给出各概念工程实践建议。

AI大模型应用实践
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Harness Engineering:耗时一周,我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的

文章结合Anthropic、OpenAI方法论与项目实践,分享为存量Java应用构建Harness体系,将AI代码率从不到25%提至90%的方法。介绍Harness概念、现状挑战、实战步骤、关键经验及效果,还对其未来发展做了展望。

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深度访谈|OpenClaw引爆Agent元年,AI Agent在企业内如何规模化应用?

2026年初,开源智能体项目OpenClaw爆火,让AI从“对话框里的顾问”变为“现实世界中的执行者”。本文围绕“从OpenClaw爆火到企业级Agent落地”展开,探讨AI Agent的应用问题、开源生态格局等,还给出企业部署建议。

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数据分析师如何快速建立在 AI 时代最值钱的能力:一份可落地的行动路线图

文章借Snowflake分享,探讨数据从业者在AI时代的核心能力。介绍AI从工具到执行者的进化,指出数据叙事成稀缺技能,还给出普通职场人90天AI逆袭路线图,强调人类在决策判断上的不可替代性。

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鹅厂员工那些“需求很大,却没人做”的小程序?

鹅厂员工分享了多个需求大却没人做的小程序idea,如“鹅众点评”、展示商场餐厅实时人流量的小程序、老年人“极简版”工具小程序等,涵盖生活、出行、旅游、育儿等多方面。

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Harness is the New Dataset:模型智能提升的下一个关键方向

文章指出当基模能力成熟,决定 agent 上限的是围绕模型搭建的系统,即 harness engineering。介绍其组件、设计原则,探讨模型与 harness 关系,还列举创业机会项目,最后推测下一范式是 Coordination Engineering。

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