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半世纪计算机理论僵局被打破!MIT科学家偶然发现:少量内存节省大量计算时间
MIT科学家威廉姆斯偶然发现,证明内存比大家认为的更强大,少量的内存与大量的时间一样有价值。他证明存在数学程序,可将算法转换成占用更少空间的形式,成果获好评。
陶哲轩DeepMind梦幻联动,最强通用科学Agent来了!一口气解决芯片设计、矩阵乘法和300年几何难题
谷歌DeepMind与陶哲轩等打造的AlphaEvolve是LLM驱动的进化编码Agent。它能优化计算生态、调度数据中心等,还解决了数学难题,已在谷歌内部使用,现开启早期邀测试用。
给Agent加上知识图谱,开源版Palantir
Semantica是LLM、向量库与Agent框架下的语义/上下文层,能把碎片化企业数据变成结构化、可查询的上下文图与知识图谱。介绍了其面向对象、功能、优势、使用方法、架构等内容。
10万token自然语言推理,让30B-A3B模型站上奥赛金牌线
上海人工智能实验室报告显示,30B - A3B规模的SU - 01模型不依赖外部工具,经训练在IMO、USAMO、IPhO等奥赛评测达金牌水平。研究还验证更高效科学推理系统路线,有望用于更多科学问题。
Skills驱动推理新范式,清华&北大:Token立省59%,准确率不降反升
当前推理模型虽准确率高,但生成“思考过程”会使推理成本和延迟上升。奇元科技、清华、北大等提出TRS框架,将历史推理轨迹蒸馏成技能卡片,在推理时检索注入,实现更少Token、更高准确率。
Altman 投的 Agent 终端 Warp 开源了,15小时Star 数飙到3.5万!开源是延长软件寿命的最佳方式
由 Sam Altman 支持的现代终端 Warp 正式在 GitHub 开源,OpenAI 成新代码库创始赞助商。Warp 团队认为传统开发模式遇瓶颈,开源可汇集全球创意,还在功能上开放,引发社区热议。
太巅了!MIT老哥在Transformer里造了台计算机,LLM从此不需要调用外部工具?
LLM在数学推理表现佳,但纯计算是短板。MIT的Christos Tzamos团队在Transformer内造计算机,实现WebAssembly解释器,解决数独难题,还突破注意力机制瓶颈,打开软件与神经网络新接口。
机器人全程自主收拾客厅!390亿美元估值机器人端到端新技能,英伟达持续加注
估值390亿美元、英伟达持续看好的Figure机器人有新进展,能完全自主、端到端全流程整理客厅。背后是其自主研发的具身大脑Helix 02系统,仅补充新数据就能掌握全新任务。
我们离Coding领域的「AGI时刻」还有多远?字节跳动Seed发布NL2Repo-Bench仓库级长程代码生成基准
在AI编程领域,大家认为Coding领域的AGI似乎可以实现,然而真正的项目开发要求更高。近日,字节跳动Seed等联合发布首个评估编码智能体端到端仓库生成能力的基准测试NL2Repo - Bench,还介绍了其构建、评估等情况。
人类遗忘的难题解法,被GPT-5重新找出来了
GPT-5 Pro从埃尔德什问题定位到关键文献,发现该“未解决”数学难题早在2003年已被解决。此前网友曾热烈讨论此问题,此外,有教授称GPT-5 Pro能快速发现论文漏洞。