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取消AI考核、零裁员！股价暴跌82%后，多邻国走出了一条反硅谷之路
多邻国曾是AI转型标杆，后股价暴跌82%。其联合创始人兼CEO Luis von Ahn在访谈中称未裁员，还分享公司用AI情况，如取消AI考核、员工用AI做课程等，也谈到了AI局限和各职业前景。
寻找 8 支 AI Native 硬件团队，好产品应该被更多人看见
今年是AI硬件爆发年，AI硬件重新定义人与设备关系。百度智能云联合Founder Park在Create 2026百度AI开发者大会设「AI硬件产品快闪」，邀8支团队展示三类AI Native硬件，还将提供多种支持。
Anthropic逼急谷歌！布林下场亲自督战，组「追杀队」围剿Claude
谷歌联合创始人布林亲自督战，组建攻坚队「追杀」Anthropic，欲夺回编程能力差距。Claude在编程领域锋芒正劲，谷歌AI编码占比仅50%，而Anthropic已达100%。攻坚队聚焦长期写代码任务，策略转向优先训练内部代码模型。
不到百万级，看不见 MCP 的真实问题：创始人亲述这疯狂的一年
MCP 联合创作者 David 复盘其发展，从开源协议到行业事实标准，经历多阶段演进。他指出做对死磕标准 HTTP，踩坑让关键能力成可选致双向能力被削，规模达百万级有扩展性问题，还谈及多方面发展与规划。
4 万星开源项目被指造假！MemGPT 作者开撕 Mem0：为营销随便造数据，净搞没有意义的测试！
高人气开源智能体记忆项目 Mem0 发布论文，称在 LOCOMO 测试打败对手。MemGPT 创始团队 Letta AI 联合创始人公开指控其造假，称测试无意义，自己轻松超其基准数据。二者都为解决大模型长期记忆问题而诞生。
vLLM Ascend超越MindIE？ 昇腾推理Qwen3与DeepSeek R1 Distill性能实测
国内开发者在昇腾NPU上进行大模型推理面临挑战，华为MindIE推理引擎使用门槛高。昇腾联合vLLM社区推出vLLM Ascend插件。本文用GPUStack平台实测其与MindIE性能差异，得出两者在不同场景各有优势的结论。
终于！世界模型进入“有声时代”：24FPS画面+48kHz立体声实时生成
过去两年视频生成模型不断提升画面参数，但传统模型生成的视频固定，用户无法干预。而世界模型可跟随操作实时渲染、动态生成世界。目前Noiz AI联合多机构发布实时可交互音视频世界模型HelixWorld 1.0，后续还将开源。
整个硅谷被Meta 1亿美刀年薪砸懵了！Anthropic 联创正面硬刚：团队使命比黄金贵，多少钱都挖不动
Meta为抢AI人才，给出首年超1亿美元、四年封顶3亿美元的天价Offer。但Anthropic联合创始人Benjamin Mann称，团队重使命，钱难挖人。他还警示AI或重塑就业市场，约20%岗位受影响，同时分享AI安全等看法。
用两个简单模块实现分割理解双重SOTA！华科大白翔团队等推出多模态新框架
华中科技大学和金山办公团队联合提出语义增强特征提取器（SEFE）和交错局部视觉耦合（ILVC）模块，构建多模态大模型LIRA，解决现有模型分割不精确和理解有幻觉问题，在分割和理解任务上达SOTA。
以「场景」定义算力：AI时代，通用算力不只“通用”
当AI狂欢席卷全球，阿里云和AMD通过‘一芯三用’重新定义AI时代算力选型逻辑，从‘参数崇拜’回归‘业务本质’。联合发布三款基于AMD Zen 5架构‘Turin’处理器的全新ECS实例，精准匹配不同业务场景需求。