「深度研究系统」共找到 4008 篇相关文章

开源动态8

商汤SenseNova U1深度拆解,原生统一架构终结缝合时代

文章深度拆解商汤科技开源的新一代模型「日日新 SenseNova U1」,介绍其基于 NEO - Unify 原生统一架构,在数据、训练与推理深度协同,多维度测试成绩亮眼,代表多模态从拼接走向原生建模新方向。

机器之心
算法论文7

从deepseek v4的受限流线型超链接mHC谈架构优化

文章围绕DeepSeek v4的受限流线型超链接mHC探讨架构优化。指出过去十年深度学习重扩展层内计算,忽视层间通信。介绍多种层间通信改进方法,提出用检索替代累加,还提及深度注意力机制及混合深度注意力的成果。

Agent的潜意识
推荐文章7

让Agent系统更聪明之前,先让它能被信任

本文从系统工程视角剖析 Agent 系统问题与复杂度,指出开发中‘简单’是假象,复杂性只是被转移。介绍了 Agent 开发各阶段难点,通过案例说明其落地困境,提出将其视为系统组件,先求稳定可靠,还提及开发思路、模式及最新进展。

阿里云开发者
新闻资讯7

从"单芯作战"迈向"系统集成":产业变革背景与两大关键技术

随着摩尔定律逼近极限与AI算力需求爆发,集成电路产业正从‘单芯作战’迈向‘系统集成’。文章介绍Chiplet和SoW技术内涵、优势,对比二者差异,还提及中国‘软件定义晶上系统’技术路线及产业发展现状。

芯师爷
开源动态8

《生化危机》女主演跨界AI拿SOTA了!打造免费“AI记忆系统”爆火GitHub

《生化危机》女主角Milla Jovovich与程序员老友及Claude合作,打造开源免费的AI记忆系统MemPalace。该系统在多项测试中成绩优异,采用“记忆宫殿法”,检索效率提升34%,还设计了AAAK语言,成本低且精度高。

量子位
新闻资讯7

Meta宣布AI研究架构调整,成立TBD Lab,取消AGI Foundations团队,强化超级智能战略

Meta进行AI研究架构大重组,将业务分为研究、训练、产品和基础设施四个团队。成立TBD Lab探索新方向,如构建‘omni’模型;FAIR成创新引擎;解散AGI Foundations团队。旨在强化超级智能战略。

AGI Hunt
算法论文8

LoRA中到底有多少参数冗余?新研究:砍掉95%都能保持高性能

这篇创新研究介绍了LoRI技术,证明即使大幅减少LoRA的可训练参数,模型性能依然强劲。研究团队在多个任务上测试了LoRI,发现仅训练LoRA参数的5%,LoRI就能匹配或超越其他方法的性能。

机器之心
推荐文章8

从实践到原则:为 AI Agent 构建的 Harness Engineering 落地与探索

生成式 AI 进入软件开发核心流程,但 AI 写代码速度超团队控复杂度能力。问题不在模型,而在软件工程系统。Harness Engineering 试图解决此问题,从三层面重新设计工程系统,已有公司实践。

phodal
产品应用7

使用最新的 Claude 4,我用两天就开发出一个视频编辑器,但却无法维护

作者用Claude 4两天开发出视频编辑器,却难维护。分析原因,指出AI编程在模块级强,但系统层面不足,还列举网友讨论,探讨AI在软件工程各方面的能力及局限。

宝玉AI
算法论文8

750篇论文,彻底把统一多模态模型摸清了

未来迈向AGI需多模态AI系统。南大等联合发表综述,涵盖754篇文献。分析传统路线痛点,介绍统一多模态模型定义、技术路线、训练方法等,还提及应用场景及未来方向。

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