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如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%?
文章指出AI编码采纳率低,原因在于信息不对称、任务粒度过大等。提出通过规范化文档体系和Issue管理规范解决前两个问题,还介绍了未来扩展方向及多种开发实践技巧,最后分享项目实战效果。
财报里的AI医生「大为」,撬动京东健康价值重估
京东健康AI医生「大为」让用户足不出户解决就医问题。财报显示其已覆盖超1000种病症,“618”服务用户数同比增近4倍,满意率超98%。它凭借数据、场景和履约能力实现问诊到服务落地,并探索长期健康管理。
10w人看过的龙虾量化系统,评论区骂最多的问题,我花2天补上了。
上一篇龙虾量化系统文章获10w+,评论指出数据是短板。作者经研究找到QVeris,它是统一数据接口平台,使用简单。作者以金融领域为例介绍其用法,还测试其在其他领域的能力,认为它是AI时代的数据基础设施。
定义RAG新基准?谷歌发布 Gemini Embedding 2:首个原生多模态嵌入模型,延迟骤降70%
谷歌昨夜推出首个基于 Gemini 架构的原生多模态嵌入模型 Gemini Embedding 2,通过 Gemini API 和 Vertex AI 向开发者公开预览。它可将多类型数据映射到统一嵌入空间,多项基测排名第一,还获早期合作伙伴高度评价。
Clawdbot 之后,我们离能规模化落地的 Agent 还差什么?
OpenClaw爆火,但在企业和商业环境中存在昂贵、不可控等问题。Monolith砺思资本技术沙龙探讨Agent规模化落地难题,指出需关注稳定性等指标,还分析了数据成本、训练速度、基础设施、状态管理等方面的困境与解决思路。
从混沌到可控:企业应用中AI Agent不确定性控制的 10 种策略
大语言模型输出的不确定性限制了AI智能体在企业场景的应用,本文总结控制生成式AI Agent不确定性的常见策略,涉及技术、应用设计、管理与治理层面,还推荐了相关作品。
奥特曼想要一个「AI接班人」!劈柴:这一天会来的
近日,奥特曼自曝「AI接班人」计划,认为AI近年能胜任OpenAI部门管理,最终覆盖企业流程。OpenAI企业客户破百万,其构想或为盈利拼图。但目前AI难取代CEO,奥特曼若被取代就去当农民。
3年7倍!揭秘博通的崛起与铁腕CEO陈福阳
科技媒体The Information讲述博通与CEO陈福阳的故事。陈福阳以铁腕管理和精准并购让博通市值达万亿美元,股价三年涨近七倍。其定制芯片业务有重要客户,但也面临AI支出、竞争等风险。
一盘大棋!OpenAI「截胡」IMO金牌,奥特曼为GPT-5献上「核弹级」预热
OpenAI用全新通用推理模型拿下IMO金牌,抢了谷歌DeepMind的风头。此模型是融合新通用技术的推理LLM,在推理时间跨度和效率上有进步。奥特曼借此为GPT - 5预热,陶哲轩指出缺乏统一标准时对比AI表现无意义。
振臂一挥,大半个具身机器人圈都来了!智源研究院:别藏了,谁贡献数据多,谁的大脑就更好用
2025智源具身智能Open Day上,智源研究院院长邀厂商共享数据,称谁家贡献多,具身大脑在其机器人上更好用。智源无商业包袱,开源数据、统一评测,布局具身大小脑体系,欲做具身智能“安卓”。