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AAAI|东方理工陈云天等:教会视频扩散模型“理解科学现象”,从初始帧生成整个物理演化
东方理工陈云天等团队在论文中提出让视频扩散模型学习“潜在科学知识”的框架,方法分三步,在流体和台风数据实验中表现超主流方法,展示生成式AI在科学建模的探索。
告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆
当前大语言模型在长周期任务中,长时持久记忆管理陷入“精度不够”和“成本太高”的两难困境。中国人民大学团队提出MemSifter框架,将记忆检索工作外包给轻量级代理模型,在8个权威测试中超越现有方案,且已开源。
扔掉人工公式:快手EMER框架,用“会比较、自进化”的模型重构短视频推荐排序
过去十年,推荐排序多依赖人工设计公式,但此模式遇瓶颈。快手策略算法团队提出 EMER 框架,用“会比较、能进化的 AI 模型”重构短视频推荐排序,在快手主 App 和极速版效果显著,还为行业提供解决方案。
256块NPU训成8B视频模型、超越Sora等一众闭源!抖音内容技术团队开源ContentV
近日,抖音内容技术团队开源ContentV,这是面向视频生成任务的高效训练方案。用256块NPU约4周训成8B参数模型,在多评估维度效果与主流方案相近,还探索了有限算力下训练路径,现推理代码与权重已开放。
JCP | 南科大邹欣桐、王建春等:神经算子在三维湍流预测中的不确定度和稳定性分析
本文以三维各向同性湍流为例,提出面向神经算子的可信度评估框架,考察预测误差不确定度、长时迭代稳定性及流场时间相关性对模型可靠性的影响。结果显示,物理约束和合理时间步长可提升模型稳定性与可靠性。
突破一亿Token极限:EverMind提出MSA架构,实现大模型高效端到端长时记忆
机器之心发布文章介绍,大模型长期记忆能力受限于上下文长度。《MSA: Memory Sparse Attention for Efficient End-to-End Memory Model Scaling to 100M Tokens》提出MSA架构,突破扩展性、精度和效率的不可能三角,实现100M长度的大模型长时记忆框架。
Google 发布首个全模态 Embedding 2 模型,文本图片音视频 PDF 统一到一个向量空间
Google发布Gemini Embedding 2模型,它是业界首个原生支持文本、图片、视频、音频和PDF五种模态的Embedding模型,可将这些数据映射到同一向量空间,在多模态RAG、跨模态搜索等场景有应用,还介绍了跑分、用法、竞品、价格等情况。
面壁MiniCPM-V4.5新王炸!8B手机10FPS长视频秒懂,文档手写全能识别!
面壁上新最强端侧多模态模型MiniCPM-V 4.5,基于Qwen3 - 8B与SigLIP2 - 400M构建,总参数量8B。它视觉语言理解强、手机能跑,有高帧率视频理解等特点,还有多方面技术亮点。
我用“悟空”做了应聘和OPT Skills,预测上班和创业成功率丨龙虾OPT创业笔记
钉钉发布全球首个企业级 Agent 平台“悟空”,它是AI产品进入下一个时代的探索,能接入多平台真实数据,操作公司流程。通过开发者应聘、跨境电商、知识博主等场景案例,展现其能力,还能预测创业成功率,解决企业使用AI的安全痛点。
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白杨SEO分享多平台SEO排名关键词布局方法。先讲核心步骤,包括确定主题、做话题树、定优先级和内容类型,后详细介绍抖音、视频号等7个平台的关键词布局具体做法。