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从 Serverless 到 Agent:Cube 系统的一些设计思考
本文从 Serverless 面临的挑战出发,介绍 Cube 系统设计,包括分布式调度、资源池化等。还探讨其在 Agent 场景应用,如极速代码执行、高并发 Agentic RL 等,最后展望向行业开源,助力 Agent Infra 发展。
创业者思考:如何做 AI Agent 喜欢的基础软件?
作者黄东旭指出Infra软件主要使用者正从开发者转向AI Agent,以TiDB Cloud为例说明趋势已现。他探讨如何做AI Agent喜欢的基础软件,从心智模型、接口设计、必要特征、商业模式等方面给出建议。
一种用于管理 AI 变革步伐的演进式架构模式
Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提高网络可用性。它预计将是QuePaxa全球首次生产部署,但存在局限性,如大量往返通信。
具身智能:当钱成为记分牌,重资产开始翻盘
2026 年上半年具身智能赛道火热,超 460 亿资金涌入,25 家成百亿独角兽。融资额成竞争指标,虽行业长期需求真实,但短期估值与技术有缺口,热潮或催熟相关技术和供应链。
从工具到生命形式:OpenClaw 引发的 Agent 再思考
InfoQ《极客有约》X QCon 直播邀业内专家探讨 OpenClaw 落地难点。专家认为,这波 Agent 热潮验证了复杂工作可被系统承接,也指出 OpenClaw 虽非生产级产品,但推动了全民 Agent 浪潮,同时探讨了模型与编排层结合、记忆系统等问题。
吴昊:AI 重构 SaaS,成本降百倍需求增千倍
SaaS市场经历‘惊魂六十天’,‘SaaS终结论’甚嚣尘上。但吴昊指出,AI让软件开发成本降100倍、需求增1000倍,会使行业洗牌,旧护城河崩塌,新壁垒出现,企业需转型。
Vibe Coding 在代码生成与协作中的实践与思考
本文整理自阿里专家向邦宇的分享。探讨构建 Vibe Coding 工具,介绍其分类、在阿里现状。指出用户使用中面临代码质量等问题,产品自身有设计、安全挑战。还分享 Agent 建设经验,强调适配国产模型及模板化的作用。
中国AI芯片如何破局?这家公司重注推理芯片
2月3日,云天励飞董事长陈宁在战略前瞻会表示要All in AI大算力推理芯片,打造“中国版TPU”。他认为2025 - 2035年是推理芯片高光时刻,还介绍了公司技术壁垒、差异、战略及生态等内容。
上交博士最新思考:仅用两个问题讲清强化学习
上交博士 Kun Lei 博客提出用两个问题理解强化学习:数据从哪来、策略更新多频繁。借此梳理算法逻辑,还延伸到机器人基础模型,指出训练节奏与其实践契合。
SimpleTIR:让大模型“边写代码边思考”不再崩溃
SimpleTIR可解决多轮工具调用中训练崩溃问题。作者指出崩溃原因是分布偏移、低概率token链式雪崩和梯度爆炸。它采用void turn过滤,掐断崩溃链路,训练稳定,还催生多样推理行为,且工程友好已开源。