「长程任务能力」共找到 4566 篇相关文章
为什么资深开发者讲不清自己的专业能力
文章探讨资深开发者讲不清专业能力的原因。指出公司存在业务团队消除不确定性和开发者管理复杂性两个循环,开发者因用自身逻辑沟通而失败,还给出沟通口诀,最后提到AI虽能快速写代码,但开发者仍需承担责任。
ChatGPT 评估员工绩效,评得是真能力吗?
绩效考核季,不少管理者用 ChatGPT 生成绩效评语,认为高效。但文章指出,把关键管理工作交 AI 是‘职业肌肉’萎缩,还给出管理场景下 AI 使用清单,网友也对 AI 辅助绩效评估展开热议。
JinaVDR: 一个图文混排文档搜索任务的基准集
现有文档检索基准大多只考虑纯文本,难以处理含图表等视觉信息的文档。JinaVDR 应运而生,它是图文混排文档搜索基准集,含多语言、多领域数据,可评估模型在复杂视觉文档的检索性能。
大突破!实验证明,RL能为LLM注入“创新”能力
此研究挑战‘RL不教新技能’观点,通过‘字符串转换预测’实验证明,RL能让LLM学会组合已有原子技能,形成可泛化、迁移的元技能,还给出模型能力提升路径。
最强开源搜索再升级,研究、预测能力实测超惊艳!
MiroMind团队发布新一代模型MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1,定位为重型推理智能体。其研究能力强、推理可靠,还能生成网页报告。新版本升级显著,靠两项关键技术实现有效交互,且预测案例表现出色。
刚刚,OpenAI开放GPT-4.1,100万上下文、代码能力超强
今天凌晨1点30,OpenAI宣布开放GPT - 4.1,可在ChatGPT中使用。它针对编码任务,支持100万tokens上下文,在多项测试中表现优于前代,价格更优,不同用户将陆续获得使用权限。
交大&华为联手:AI智能体进化的五种关键能力
随着大型语言模型兴起,基于LLM的聊天机器人能完成多样语言任务。上海交通大学和华为团队提出分析框架,探讨LLM聊天机器人向AI智能体进化的五个关键维度、改进方法及未来发展方向。
登顶SuperCLUE DeepSearch,openPangu-R-72B深度搜索能力跃升
近日 SuperCLUE 发布 11 月 DeepSearch 评测报告,国产大模型 openPangu - R - 72B 名列第一。它采用 MoE 架构平衡效率与性能,经预训练技术优化和 DeepSearch 专项突破,彰显国产算力与大模型研发融合成效。
阿里又上好货了!Qwen3-TTS能力大幅提升
阿里刚发布Qwen3-TTS(2025-11-27版),解决语音合成核心问题。它音色大幅扩展,有49种高品质音色;语言和方言能力提升,支持10种主流语言与多种方言;韵律和语速优化,拟人化近真人;API调用简单。
不再“纸上谈兵”:大模型能力如何转化为实际业务价值
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀华为云郑岩、蚂蚁集团杨浩、明略科技吴昊宇,探讨大模型驱动业务提效。分享场景探索、技术落地经验,如选模型考量因素、AI Agent 创新等,还提及 MCP 应用与未来展望。