「token熵分布」共找到 740 篇相关文章
NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2:端到端吞吐量提升2.5倍
自回归大语言模型推理效率受限,Fast - dLLM v2 由 NVIDIA、港大、MIT 联合推出。它将预训练 AR 模型适配为能并行解码的 Block - dLLM,用约 1B tokens 微调,端到端吞吐量最高提升 2.5 倍,精度相当。
告别「边画边说」:LatentMorph 开启视觉生成隐式潜空间推理新范式
现有的文生图模型缺乏动态思考与自我修正能力,香港科技大学团队提出LatentMorph框架,将隐式潜空间推理集成到T2I生成过程中,实验显示其显著提升基座模型性能,削减推理延时与Token消耗,实现人机认知对齐。
刚刚,GPT-5.4 发布,百万上下文、最强全能模型
OpenAI发布GPT - 5.4,集推理、编程等能力于一体,支持百万级上下文窗口。有三个版本,功能全面升级,如支持中途打断、电脑操作、视觉能力提升等,还更省token、少幻觉,安全机制完善,价格有调整。
相信大模型成本会下降,才是业内最大的幻觉
很多AI创业者认为模型降价能降成本、改善营收。但文章指出,成本下降仅针对老旧模型,最好模型成本大致相同,且模型token消耗激增。还探讨了AI创业商业模式,如按使用量计费、建立高切换成本、垂直整合等。
智谱开启狂飙模式!7倍提速,全球最快,旗舰模型即问即答
5月22日,智谱上线GLM - 5.1高速版API,输出速度达400 tokens/s,刷新全球大模型API速度纪录,比原版提速约7倍。该速度由GLM团队和TileRT团队联合打造,核心优化分三层推进,且是稳定可用的生产级能力。
ICML 2026 | 华为GTS提出AI训练数据新方法,Amazon/Google作者团队「光速跟进」:难度自适应训练正在成为新范式
华为GTS研发部AI数据团队提出EDCO方法,将样本难度估计与动态课程编排引入领域大模型微调。该方法用推理熵动态编排训练课程,让模型面对最有学习价值的样本,已被ICML 2026接收。
阿里云秘密武器亮相顶会:狂砍82%英伟达含量,213块GPU干了1192块的活
阿里云与北大合作,由CTO周靖人带队的研究提出GPU池化系统Aegaeon,亮相顶会SOSP。它用token级自动扩缩容技术,将GPU使用量从1192个减到213个,提升了资源利用率,还在百炼平台测试成功。
专访贾奎:世界模型不是Demo是生意,10亿融资到位,跨维智能冲刺IPO|甲子光年
甲子光年专访跨维智能创始人贾奎,他提出“Physical Token经济学”,认为物理AI不能只依赖巨量投入和宏大叙事。跨维智能近期完成10亿B轮融资,正冲刺世界模型赛道第一股。贾奎还介绍了公司技术路线、世界模型选择和落地进展。
DAA:李厂长在 Agent 时代给了个新坐标
作者参加百度Create 2026,李彦宏提出DAA(日活智能体数)概念,认为衡量平台和生态繁荣应看此指标,还预测未来全球DAA超100亿。对比Token,DAA是结果视角,更像Agent时代价值坐标。百度多款产品展示了Agent能力,还提出“芯云模体”新全栈。
1秒30000元,台积电的光刻机,就快“冒烟”了
1月15日台积电公布2025年第四季度财报,营收、净利同比大增,预计2026年营收增近30%。先进制程营收占比高,HPC贡献大,2nm量产等或改变营收分布,先进封装贡献将提升,资本支出也将增加。