「任务执行能力」共找到 4907 篇相关文章
让大模型理解真实医疗视频,全球首个开源技术方案来了!
AI 进入医疗领域需谨慎,此前美国引入不成熟 AI 致手术失误频发。全球首个医疗视频理解大模型元智医疗视频理解大模型发布并开源,解决了医疗视频领域的任务优化、数据缺失和无法评测痛点。
The Batch: 944 | Llama 之后的时代
Meta发布首个AI模型Muse Spark,是多模态推理模型,在部分健康和多模态测试领先,编程与智能体任务有不足。Meta披露技术细节少,该模型基准测试有竞争力,但其从开放转向封闭引开发者担忧。
对话地平线前高管牛建伟:万亿参数大模型如何重塑具身智能
具身智能赛道分“VLA派”“智驾降维派”和“大模型派”。地平线前高管牛建伟认为VLA是弯路,主张用分层架构,以万亿参数“空间智能大模型”做大脑,VA小模型执行操作,目标是做物理世界的OpenClaw。
Claude Opus 4.7 配 Lovart:全套品牌设计只需点击 2 次,设计师可能不太需要了
Anthropic发布Claude Opus 4.7,作者用其搭配Lovart为公益项目「国宝回家」做品牌设计。Lovart上线新功能打通设计链路,Opus 4.7感知能力提升。二者配合完成海报、字体、视频等,虽有细节待完善,但已跑通工程化链路。
最新风口Harness,李开复、陆奇已重金入场
养虾人面临Token费钱、长程任务不靠谱问题,行业浮现Harness群体多智能体解决方案。OpenAI、Anthropic等顶尖玩家发现需更高约束系统。明日新程获陆奇、李开复投资,李笛团队将推新产品,检验群体智能能否走向C端。
扣子 2.5,过了体验那条红线
作者参加扣子Coze官方直播后分享使用感受,认为扣子2.5过了体验红线,普通人打开就能用且能解决问题。它继承龙虾优点,封装大模型能力,前端体验顺畅,还有云手机等功能,虽有不足但值得期待。
张雪机车燃爆封神!国产2B语音模型重磅开源,全网听完都起鸡皮疙瘩
面壁智能联合多方开发的2B小模型VoxCPM 2于4月开源,支持30种语言与9大方言,能实现声音克隆、情绪控制、音色设计等功能。实测显示其能力出色,还提供全家桶级工具箱,采用独特技术路线。
企业软件底层逻辑脱胎换骨:从席位订阅到决策订阅,下一个万亿公司属于这类玩家
大模型落地进入深水区,企业级软件底层逻辑发生“脱胎换骨”变化。以特赞提出的GEA架构为例,企业软件竞争从模型能力转向认知结构,价值结构、引力中心等都在改变,软件订阅也从席位转向决策。
Anthropic 的 Harness 设计:build to delete
Anthropic工程博客发布Harness设计文章,探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题,采用GAN式对抗、三Agent编排,对比单Agent与多智能体产出,还介绍调教评估者及编排简化,提出Build to Delete原则。
马斯克官宣1万亿瓦芯片计划,红杉合伙人力挺:xAI会赢!
马斯克宣布自建晶圆厂“Terafab”,目标每年1太瓦算力,还要把数据中心送上天,引发争议。红杉合伙人Shaun Maguire力挺xAI,认为其会赢,还指出马斯克有识别技术拐点的能力,虽错过语言模型转向,但已修正。