「复杂优化问题」共找到 4822 篇相关文章
有人把 Opus 4.6 换掉了,成本省了 97%
智谱开源 GLM - 5.1,数小时获两百万 + 阅读,海外反应更热烈。它在多个编码基准测试成绩优异,如 SWE - Bench Pro 全球第一。还能完成长程任务,有开发者已用其替换 Opus 4.6 节省成本,但速度问题待解决。
/phodal-writer:如何把十年写作经验整理成一个 Skill
作者Phodal分享将十年写作经验整理成写作Skill的过程。指出用AI写作输出不稳定,问题在于未将写作决策工程化。经样本整理、模式提取、规则改写等步骤,形成可复用的写作系统,强调其可放大经验可迁移性。
西游取经团再出征:小米 Token Plan 能把 Token 价格打下来吗?
4月3日小米发布首款“走字儿”Token Plan计费方案,以Credit换算Token,不同模型换算比例不同,取消使用时间限制。实测MiMo V2 Pro完成任务水平在线,成本约为Lite套餐60%,但Token消耗难预估,其价值取决于任务场景。
Agent 自我改进的六条路
文章梳理了让 AI Agent 不重新训练就能变强的六种机制,包括输出自审、持久记忆、进化搜索、对抗训练、自我修改和编排自优化,介绍了各机制代表项目及成果,指出 AI 学习正从训练溢出到部署阶段。
LeCun世界模型:48倍规划速度,单卡就能跑
Yann LeCun团队推出LeWorldModel世界模型,仅靠两条数学规则,让机器几小时学会物理运转逻辑,动作规划速度超同类48倍。它跳出复杂训练修补怪圈,单卡训练,在多环境测试表现出色,还展现对物理法则的深刻理解。
“现在的AI就像1880年的笨重工厂!”微软CSO斯坦福泼冷水:别急着造神
微软首席科学官 Eric Horvitz 在斯坦福商学院演讲,称当下 AI 如 1880 年代刚用电的工厂,底层大模型与商业未契合。他指出模型概率校准不足、医疗 AI 难移植等问题,还谈及人类与 AI 协作及内容溯源等。
GPU-MODE Leaderboards之nvfp4_gemv代码阅读
文章围绕GPU-MODE的nvfp4_gemv竞赛rank1代码展开,先介绍问题及官方baseline,后详细解读rank1代码,含数据加载、线程模型等,还剖析核心计算函数,最后总结代码在缓存控制、数据格式等方面的调优亮点。
还在玩AI 3D手办?Gemini 3 Deep Think已能直出STL,可打印实物
推理模型赛道竞争激烈,谷歌 Gemini 3 Deep Think 迎来重大升级,能处理科研级、工程级、多条件约束问题,可将用户要求等建模成 3D 打印实体文件,还能用于多领域科研和工程,欲成科研工程‘第二大脑’。
马斯克说今年编程就要死了,你信吗?
近期一条推文称马斯克预言编程今年将消亡,引发热议。但实际是作者二次创作,马斯克只是即兴推测年底或不用写代码。‘AI 直接生成二进制’有跨平台、可审查、可靠性三个问题,编程更可能走向‘AI写、人审’。
再见了, OpenAI!三年老用户忍痛卸载ChatGPT
从ChatGPT惊艳问世到如今广告缠身,OpenAI乌托邦梦碎!谷歌和Anthropic强势反扑,达沃斯论坛上互怼升级。OpenAI在AI大战中似已落后,还面临马斯克诉讼、巨额算力承诺等问题。不过投资人认为4家AI巨头终将平安落地。