「多平台搜索」共找到 5370 篇相关文章
无需再训练即可增强性能！港大团队提出GPC框架，实现机器人「策略组合」
在机器人学习领域，提升策略性能常需巨额成本。香港大学团队提出GPC框架，通过“策略组合”创造超越单一父策略的“组合策略”，免训练且跨架构、模态融合，经仿真和真机实验验证性能提升。
薛定谔亲外孙创业量子计算，老黄早早就成了股东
PsiQuantum由薛定谔外孙参与创办，获10亿美元巨额融资，欲2028年造百万比特级量子计算机。其量子比特基于光子，有生产优势，不过纠错能力待验证。公司团队学术背景强，项目多为政府大单。
刚刚，Google Veo 3.1 发布，Sora 还香吗？
Google 发布 Veo 3.1，重新定义 AI 视频生成天花板。它对叙事深度理解，新增音频生成，有四大核心能力。网友将其与 Sora 2 对比，二者各有千秋。还介绍了 Veo 3.1 使用方式及 Flow 平台成果。
从今天起，开源前五，全！是！中！国！大！模！型！
短短一年，LMArena开源模型榜单前五全被中国大模型占领，智谱Z.ai登顶，阿里、DeepSeek等紧随其后。LMArena是权威评测平台，盲测机制保证排名真实。中国模型性价比高，正用开源和低价占领市场。
蚂蚁Ring-1T正式登场，万亿参数思考模型，数学能力对标IMO银牌
10月14日凌晨，蚂蚁万亿级思考模型Ring-1T正式登场，这是全球首个开源的万亿参数思考模型。它在多项基准测试中表现出色，数学能力达IMO银牌水平，还展示了强大的代码、推理、写作等能力，其背后是IcePop算法与ASystem框架的支撑。
OpenAI算力账单曝光：70亿美元支出，大部分钱花在了“看不见的实验”
据Epoch AI统计，去年OpenAI计算资源支出70亿美元，多以租微软云算力支付。其中50亿研发算力，大多用于幕后研究和实验，非爆款模型的最终训练，也解释了其2024年亏损原因。
北大 & 作业帮团队提出 Text-to-SQL 新框架 Interactive-T2S，攻克宽表处理与低资源对齐难题
北大与作业帮联合研发的论文提出 Interactive-T2S 框架，将 LLM 塑造成智能代理，通过多轮交互解决传统 Text-to-SQL 方法在宽表处理、低资源对齐等方面的难题，已入选国际顶会 CIKM2025。
53.7% 高学历政企人员“看走眼”！公文写作AI智能体首次通过图灵测试
2025数博会期间双盲测试中，53.7%高学历政企人员将‘方寸智脑’生成公文误判为人类作品。它与华为云合作，解决政务AI落地困局，实现政务公文写作三阶跨越，已服务众多用户。
一文读懂DeepSeek-V3.2核心技术DSA：API疯狂降价性能不减的背后
DeepSeek发布实验模型DeepSeek V3.2，引入自研稀疏注意力机制DSA，API价格最高降75%。DSA先筛选后计算，含闪电索引器和稀疏多潜在注意力两组件，分四步工作，权衡了精确性与速度。
0.07B大败QwenVL72B！百度开源OCR3.0"三件套"
OCR 历经四次范式迁移，工业落地存在精度与参数量等矛盾。百度开源 PaddleOCR 3.0“三件套”，含 PP - OCRv5、PP - StructureV3、PP - ChatOCRv4，各有创新点，解决了多语种识别、版面还原等问题。