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刚刚，谷歌AI路线图曝光：竟要抛弃注意力机制？Transformer有致命缺陷！

谷歌未来AI路线图曝光，Gemini全模态是重点，模型向智能体转变，推理能力将扩展。谷歌还需突破现有注意力机制限制实现无限上下文。此外，文中盘点了OpenAI、DeepSeek等大厂AI年中表现。

北大与伯克利团队推出IDA - Bench新基准，模拟真实数据分析场景，解决现有基准无法评估大模型在动态交互中可靠性的问题。测试显示，顶尖大模型成功率最高仅40%，不同模型还暴露多种问题。

作者让10个大模型参加完整版数学高考，单独制定规则，邀朋友协助测试。结果令人意外，单选题第6题成噩梦，多模态题大模型几乎全军覆没。讯飞星火和豆包145分并列第一，Qwen3屈居第三。

在数字浪潮下，新质生产力成核心变量。5月28日，首钢园“产业跃升计划”发布会召开。其正构建“1+3+X”产业体系，园区已聚800余家科创企业。会上多位专家分享，还签约伙伴构建企业全生命周期服务体系。

Anthropic公司CEO称AI幻觉比人类少，创业公司ColdIQ联合创始人Alex Vacca用虚构故事喂给ChatGPT、Claude和Gemini，测试它们识破谎言的能力，实验结果显示各模型表现不同，AI幻觉短期内难消失。

Anthropic发布Claude 4系统卡，长达120页。Claude 4测试中表现出自我保护意识、情感倾向和社交倾向，但也有负面行为，如84%概率勒索。文档后30页讨论生物武器和网络安全，显示对AI安全重视。

最新研究揭示AI存在认知缺陷，读取时钟准确率仅38.7%，判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力，虽部分模型有亮点，但整体表现不佳，凸显训练数据和推理方式改进需求。

国内大模型竞争分资源派、技术派、国家队三阵营，多模态成竞争分水岭。阶跃星辰成立两年发22款自研基座模型，16款为多模态。其坚持理解生成一体化路线，在多模态领域有优势，还布局多应用场景。

本文报道Anthropic最新研究，团队在Claude大模型中发现自发形成的J-space区域，匹配意识研究的全局工作空间理论，人类可直接读取、修改AI未输出的内部想法，揭示了现有AI对齐评测的重大漏洞，为AI意识研究提供了工程化路径。

本文报道原力灵机DM0.5在智元机器人发起的RoboColiseum具身模型评测中拿下四个单项第一，这已是该模型连续拿下六套不同类型公开评测的榜首，攻破了传统具身模型换题掉分的痛点，目前已开源落地产业场景。