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AI Agents的DeepSeek顿悟时刻：AutoHarness
文章介绍开源项目「Aha」— AutoHarness，这是面向AI Agent的自动化Harness Engineering轻量级治理框架，能让智能体迎来顿悟时刻。对比了其与LangGraph、OpenAI SDK能力，还给出核心架构、安装及使用示例。
微软OEL框架：大模型一次部署，终身进化
微软最新论文Online Experiential Learning (OEL)提出让LLM在真实部署后持续自我进化的框架，无需人工标注等。介绍了在线体验学习的必要性、OEL方法论及实验验证，揭示关键洞察与启示。
叫板华尔街之神！诺奖得主在谷歌眼皮底下组队炒股，CEO亲自叫停
AlphaGo之父Hassabis曾在谷歌眼皮底下拉20个顶尖研究员训练高频交易AI，想挑战华尔街量化之神，与贝莱德探讨合作。后因谷歌CEO叫停，项目停摆。不过如今AI+金融正加速发展。
开源一周狂揽 7.6K Star！这个爆火的「同事.skill」可以将“数字遗产”炼成 AI！
开源项目colleague-skill上线不到一周获7600+ Star。它由@titanwings开发，可凭同事材料生成能替其工作的AI Skill，有双层架构、多源采集等亮点，还介绍了使用方法与项目结构。
刚刚，全球最难考试惊天大反转！黑马AI冲破36%，顶流模型集体翻车
ARC-AGI-3测试中，顶级大模型Opus 4.6仅得0.2%，人类获满分。而Symbolica公司用Agentica框架首日就取得36.08%的成绩。该框架有独特技术路径和策略，但成绩未经验证，ARC-AGI-3被视为通向AGI的‘北极星’。
Hyperagents：AI学会如何自我改进
近日，Meta发布Hyperagents论文引关注。它尝试解决AI能否自我改进改进方式的问题，核心创新是‘元认知自我修改’，实验在多领域表现出色，还涌现元级别改进且能跨领域转移，但有安全风险。
长尾的复兴
作者曾认为3D打印在制造业是旁支末流，天花板低。如今看法转变，认为AI加3D打印将长尾从比特推进到原子，长尾社区也成熟，让小众需求有规模化满足可能，创客和业余爱好者迎来复兴。
糟糕，大佬45年前论文，被判AI生成
随着AIGC增多，AI内容检测需求迫切，但表现远不及预期。如作家Adam Kay、教授Devi Sridhar等多人的作品被误判，原因或是AI用人类内容训练，使判断边界模糊。
DeepSeek急招Agent方向！一口气放17个岗位，重度Vibe Coding用户优先
DeepSeek一口气开放17个招聘岗位，核心聚焦Agent方向，覆盖算法研究、数据评测、基础设施等全链条。岗位要求显示其Agent布局从研究落地到能力建设，还追求数据闭环与技术栈全面布局。
文言文秒杀所有大模型！100%攻击成功，轻松突破安全防线
南洋理工等机构团队提出基于文言文语境的自动化黑盒测试框架CC - BOS，利用果蝇算法和8维策略空间，暴露主流大语言模型安全盲区，实验显示对6款主流模型攻击成功率达100%。