「大规模数据」共找到 6965 篇相关文章
刚刚,OpenAI正式发布o3-pro!奥特曼激动更新博客:温和的奇点
今日凌晨,OpenAI发布o3-pro,Pro订阅用户可通过ChatGPT和API使用。其在多项任务表现出色,但在ARC-AGI数据集上与o3相近且成本高。网友测试评价不一,此外OpenAI CEO奥特曼还发表博客展望AI未来。
1700亿美元估值!Anthropic融资50亿,AI独角兽争霸战进入新阶段
Anthropic拟融资30 - 50亿美元,估值达1700亿美元,或成全球估值最高未上市AI公司之一。它由前OpenAI成员创立,聚焦AI安全。核心产品Claude有独特优势,与GPT - 5各有千秋。其商业化侧重企业,虽增长快但亏损大,业内对估值看法不一。
驾驭AI的人,才是穿越周期的竞争力|2026极客时间DTDS大会圆满落幕
2026年5月极客时间企业版联合《培训》杂志举办DTDS大会,四位产业一线实践者拆解企业AI转型难题。协鑫科技张诗笳给出AI人才培养体系;赵钰莹发布8大岗位AI技能图谱;广新集团李志刚分享创新加速三步法;黄林给出未来趋势判断与诊断模型。
慕了!内存芯片巨头年终奖人均64万;32岁程序员猝死背后公司被扒,曾给39万“封口费”;马斯克曝星舰成本将降99%,商业航天受捧|AI周报
这是一篇AI周报,涵盖多领域热点。如SK海力士发高额年终奖;月之暗面张予彤称Kimi用少量资源开发领先模型;马斯克透露星舰目标、人形机器人计划等;多家公司有新动态,如阿里推AIGC应用、百川发布医疗大模型等。
Qwen负责人转发2025宝藏论文,年底重读「视觉领域GPT时刻」
2025年末,Qwen大模型技术负责人林俊旸转发谷歌DeepMind入选ICCV 2025的论文,指出视觉领域“GPT时刻”要来了。研究用实验数据证明,视频模型正跳出任务专属局限,实现一个模型完成多视觉任务,推理过程还能被CoF“演”出来。
库克清空弹夹!2nm,韬定律,最强AI电脑
库克退休前火力全开,苹果发布首款2nm制程芯片M6和最强M系芯片M5 Ultra,塞进新款Mac。M6让Mac mini AI性能暴涨,M5 Ultra性能强悍,能跑大模型。但因内存短缺,高内存版限购且供货晚,价格也涨了。
新一代AI教师是什么样?学而思让它从L2「助手」跃迁至L3「老师」
在AI应用落地成关键的当下,教育成AI融合创新前沿。好未来CTO田密提出「AI教师L1 - L5分级」理论,指出当前AI老师达L2水平,L3正演进。学而思学习机的「小思AI一对一」迈向L3,依托硬件和自研大模型,结合优质内容,从可用走向可信。
合理利用应用商店ASO优化工具,提升APP产品权重和转化率(工具篇)
应用商店优化(ASO)是提升App曝光和下载转化率的关键过程,涉及榜单排名、关键词搜索、转化率及其他展位优化。图标、截图、宣传文本、关键词设置等都是影响用户感知和下载决策的重要因素。
不止于量化:最新综述用「时-空-构」三维视角解构KV Cache系统级优化
随着LLM向1M上下文演进,KV cache成推理服务效率核心瓶颈。墨尔本大学和华中科技大学研究者发布深度综述,用「时间 - 空间 - 结构」视角梳理KV cache优化方法,还归纳关键观察、提出开放挑战,并整理了资源库。
MiniMax都在用!5500PB幕后功臣首次亮相,国产黑马祭出杀招
AI浪潮中,数据流不动致GPU算力空转,XSKY星辰天合举办AIMesh产品战略发布会破局。AIMesh含三网,分别解决IO墙、重力墙、内存墙问题,且开放解耦,获多方认可。