「全栈应用构建系统」共找到 4961 篇相关文章
Claude Code之父自曝刘慈欣铁粉！不写PRD、不设职称，Anthropic 如何连续推出两个AI 爆款？
本文是对Anthropic公司Claude Code创始人Boris Cherny的访谈。他分享了Claude Code和Claude Cowork的构建过程，介绍了Anthropic不写PRD、不设职称的团队文化，还探讨了AI时代工程师的技能转变及应对策略。
1 分钟，我在百度 App上免费部署了OpenClaw
OpenClaw热度高，但原生部署折腾且成本高，应用少。百度App提供免费轻量部署入口，耗时不到一分钟；百度智能云0.01元可进阶部署。实测它在信息搜集和代码生成任务表现好，但也有局限。
GLM-5真够顶的：超24小时自己跑代码，700次工具调用、800次切上下文！
GLM - 5正式发布，把开源AI带入长任务时代。它超24小时自己跑代码，完成GBA模拟器，能力稳定。评测结果佳，在主流测试中编程能力与Claude Opus 4.5对齐，引发网友欢呼。实测还展现多种应用能力。
挺意外的，Agent长期记忆潜力被AMemGym挖出来了
论文提出交互式在线策略评测框架AMemGym，它能反映AI助手长期记忆能力、驱动Agent自我进化记忆。它以结构化状态演化为骨架支撑自由对话评测，还对主流记忆系统做了扫描，带来评估与训练范式转换。
第二代AI预训练范式：预测下个物理状态
英伟达科学家Jim Fan发布文章《第二代预训练范式》指出，当前以LLM为代表的AI模型基于「对下一词的预测」，在物理世界应用中「水土不服」，第二代范式应是「预测下一个物理状态」，引发机器学习社区讨论。
AI 唱得比顶流歌手还精准！周亚辉盛赞百倍跃进，高晓松直言：AI 和我不是一个创作机制
近日昆仑天工发布 Mureka V8 音乐大模型，昆仑天工董事长周亚辉称其标志 AI 音乐达大规模工业化应用成熟度。高晓松认为 AI 与自己创作机制不同，但也肯定其能力，当前 AI 音乐正重塑产业权益结构。
不跟英伟达走老路，这家GPU公司的技术架构藏着哪些关键解？
在国产GPU上市黄金窗口期，天数智芯上市后首场发布会引发广泛讨论。其公布架构路线图，2027年前追赶英伟达，之后转向创新架构设计。还提出回归计算本质、提供高质量算力两条架构判断，并展示边端算力产品及应用。
十二大顶尖大模型决战华尔街与量化投资
文章解读重磅论文，该研究汇聚五家顶级AI厂商十二个大模型，在标普500指数十一大板块构建投资组合并测试。结果表明，混合智能策略是稳健收益最佳路径，未来量化投资是人机和量化模型三元融合。
数据合成篇｜多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手
文章以租赁导购助理“小不懂”为例，介绍Tool Use训练数据合成方案。先分析训练数据的目标与难点，提出动态多智能体对话生成框架，阐述多轮数据、复杂问题合成及过滤方案，展示数据和模型效果，还提及未来工作方向。
Manus被收购前最后一次访谈：季逸超还不知道Meta即将来敲门
这是Manus被收购前，联合创始人季逸超的访谈。他回顾从猛犸浏览器到Manus的创业路，谈GPT - 3冲击，还评价搭档肖弘。访谈后不久，Meta宣布全资收购Manus。