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刚刚，加入腾讯的姚顺雨发表首篇Paper~

腾讯混元与复旦联合发表论文《CL-bench》，姚顺雨署名并全面细致审阅反馈。CL-BENCH 首次单独考‘现学现卖’，有独特设计原则、四大题型，其评分杜绝‘差不多’，还让 10 个前沿模型‘翻车’。

现有视觉语言模型处理长视频面临诸多难题，厦门大学等联合提出轻量高效、无需微调的 Video-RAG 框架，采用多模态辅助文本检索增强生成，解决长视频理解问题，适用于多场景。

近年来大视觉语言模型虽推动多模态智能发展，但推理成本高昂。山东大学和MBZUAI团队提出TransPrune，从演化视角衡量视觉Token重要性，保持性能无损同时降低60%推理成本。

Anthropic推出新产品Managed Agents，定位是帮用户做Harness。它指出Harness保鲜期短，自己维护不划算。技术上把Claude Agent SDK拆成三块，让Harness成可热插拔模块。不过通用Harness有局限，开源社区也有新路线。

黄仁勋认为AI是由能源、芯片、基础设施、模型、应用组成的五层蛋糕，是像电力、互联网一样的基础设施。目前AI建设刚起步，虽已产生经济价值，但大部分基础设施、劳动力、机会待实现。

腾讯云工程师在鹅厂门口免费为几百人安装OpenClaw，提供“从装到玩”服务。OpenClaw是开源智能体框架，像“龙虾”，可自动操作电脑。目前GitHub Star数超27.04万，多家公司跟进。

开源项目‘caveman-compression’能帮使用ChatGPT API或其他大模型的用户省钱。原理是删废话留关键信息，有调用OpenAI和本地NLP两种压缩方式，不同场景省钱效果不同，还介绍了使用方法。

Memori是开源的LLM记忆引擎/Python库，为聊天机器人等提供统一长期记忆层。它功能亮点多，如自动记忆分类、精准召回等，集成成本低，还有进阶玩法和企业安全能力。

现代医疗资源不均、问诊效率低，ChatDoctor应运而生。它基于LLaMA微调，有医学对话微调等亮点，技术优势多，适用于在线问诊等场景，与同类对比优势明显，开源助力医疗对话模型发展。

CodeGraph是开源本地代码知识图谱工具，提前为项目建索引，组织代码信息，让Agent直接查询。能减少token消耗与工具调用、提高响应速度，数据本地保存，还具备多语言支持等特点。