「上科大」共找到 6509 篇相关文章
告别评估乱象!首个视觉解释综合性基准发布,附人类真值 | KDD'25
埃默里大学团队推出首个视觉解释基准Saliency - Bench,构建8个任务的数据集,提供标准化评估流程与开源工具包,解决评估缺乏标准等问题,推动可解释AI向可靠、透明发展。
世界首个「实时、无限」扩散视频生成模型,Karpathy投资站台
Decart发布世界首个「实时、无限」扩散视频模型MirageLSD,输入视频流能快速转化画面,前特斯拉AI总监Karpathy投资。它在时长和延迟上有突破,也有需改进之处。
ICLR 2025新成果:文档检索“降本增效”,从此“开挂”
传统文档检索系统处理视觉信息丰富的文档存在瓶颈,ColPali方法直接从文档页面图像生成多向量嵌入,简化流程、提高性能、降低延迟。ColQwen - Omni在其架构上扩展到图文+音频多模态匹配。
The Batch: 849 | 用于训练网页智能体的生成数据
开发网页智能体常需大量人力标注训练样本,卡内基梅隆大学与亚马逊团队实现训练数据生成自动化。他们构建数据集,通过智能体工作流程生成数据,微调后 Qwen3 - 1.7B 表现出色,还公开数据与方法。
CUTLASS CuTe GEMM细节分析(一)——ldmatrix的选择
作者作为CUTLASS CuTe初学者,记录问题分析过程。本文聚焦如何基于TiledMMA及输入矩阵在Shared Memory上的Layout选合适Copy Operation完成拷贝,结合实例讲解ldmatrix指令选择,还给出参考代码。
俩“中国英伟达”,给了FA信心
国产替代和AI浪潮下,摩尔线程和沐曦股份同日递交招股书引发热议。招股书显示,二者Pre - IPO轮融资给FA数千万甚至上亿顾问费。这或因GPU研发烧钱、市场竞争激烈,快速融资对企业很重要。
LLM长文本内卷,谁是真英雄?告别跑分玄学,我们需要一把“公道秤”
OpenNLG Group做了统一长上下文评估框架LOOM - Scope,兼容主流benchmark、model和长上下文加速方法。该框架围绕BENCHMARK、DEPLOYMENT和EVALUATOR三大核心模块,还提出LOOM - Bench应对评估成本制约。
500万视频数据集+全新评测框架!北大开源主体一致性视频生成领域新基建OpenS2V-Nexus,生成视频 「像」 又 「自然」
北大团队推出开源套件OpenS2V - Nexus,含全球首个S2V细粒度评测基准OpenS2V - Eval和500万条高质量人物文本视频三元组数据集OpenS2V - 5M,还评测18个S2V模型,揭示主流模型能力差距。
ICML2025|宁波东方理工大学刘野,陈云天:DragSolver:用于真实汽车风阻系数估计的多尺度Transformer方法
当汽车高速行驶,空气阻力影响车辆性能。传统风阻系数测算方法耗时久,难以满足实际需求。宁波东方理工大学等机构研究者提出DragSolver模型,能快速准确估计风阻系数,经实验验证效果优,有降本增效等价值。
The Batch: 843 | Meta 的智能眼镜愈发清晰
Meta公布Aria第二代智能眼镜平台,其亮点在于增强现实等研究领域能力。该眼镜体积小、续航久,内置多传感器,能实时解读多方面信息。研究人员今年晚些时候可获设备,其数据或为多领域开辟新路径。