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看懂这篇，你就能秒懂 LLM底层秘密—Transformer原理解析
文章由浅入深介绍LLM基础知识，着重解析Transformer原理，结合案例讲解其工作流程，还介绍当前开源旗舰LLM架构变化，如DeepSeek V3等模型的创新，最后强调模型能力与应用形态的关系。
原来这届中国AI年轻人，已经卷到业界都惊了
在小红书上，一群热爱技术的年轻人搞了一场为期五个多月的腾讯广告算法大赛。赛题是全模态生成式推荐，考验选手探索精神。比赛结束后，表现突出选手将被纳入腾讯“青云计划”。
意图是 AI 时代的新入口｜AGIX PM Notes
文章围绕AI时代展开，指出互联网时代商业模式核心是“入口”，AI时代应关注“意图”。还提及上周对冲基金资金流动、AI企业动态，如微软推安全方案、Alphabet合资开发机器人等。
官方文档翻译：Nano Banana Pro 终极开发指南
本文是 Nano Banana Pro 开发指南，介绍其通过‘思考能力’、实时搜索和 4K 画质构建应用。涵盖在 Google AI Studio 试玩、环境搭建等内容，还给出使用最佳实践与提示词技巧。
谷歌卷Gemini模型，OpenAI刷GPT-5科研论文
谷歌推出Gemini 3 pro等模型，来势汹汹。OpenAI CEO称其带来经济阻力，还挖掘GPT - 5应用价值并发表89页论文，展示在科研流程中的表现，也提及失败风险与可用Prompt模板。
何恺明团队重磅新作：去掉VAE，无需Tokenizer，纯Transformer预测数据比预测噪声更高效
麻省理工学院何恺明团队发布颠覆性研究，指出主流扩散生成模型未做好去噪工作，回归洁净数据预测才是高维像素生成正解。团队设计实验验证观点，提出极简架构JiT，展现优越性能与扩展能力。
国产推理芯片，赢了英伟达？
算力市场风向生变，国产算力崛起。政策从资金、市场、规则多维度发力，为国产算力扫清障碍。在推理场景中，国产方案性价比更高。其独特分销体系使贸易环节信息透明度低，步入卖方市场，市场也迎来新局面。
AI终于学会「读懂人心」，带飞DeepSeek R1，OpenAI o3等模型
威斯康星大学麦迪逊分校联合清华大学的研究《MetaMind: Modeling Human Social Thoughts with Metacognitive Multi-Agent Systems》，将元认知理论融入LLM架构，让AI“读懂人心”。其框架分三阶段，还有动态社交记忆，在多基准测试表现出色。
和快手聊了之后才知道，传统搜索早变天了
文章从工程师视角剖析现代搜索，指出传统搜索难适应多模态内容世界。快手推出 UniDex 和 UniSearch，前者变革搜索倒排，后者为统一生成式搜索架构，二者成快手新一代工业搜索‘双引擎’，有广阔应用前景。
我用这个开源的「智能体记忆操作系统」，30分钟做了一个AI备忘录应用。
文章推荐开源记忆项目MemOS，它是为智能体打造的记忆操作系统，能让AI有长期记忆体系。作者用其30分钟做出AI备忘录应用，还介绍了MemOS框架，称它是AI转变的关键基建。