「AI研究架构调整」共找到 11477 篇相关文章
从哲库到小米,从造芯之“死”到造芯之生
文章回顾华为、小米、OPPO造芯历程,分析OPPO哲库夭折与小米重启造芯的原因。指出小米重启造芯有财务、组织架构、经验等优势,且赶上制裁“窗口期”,AI时代也需自研芯片。
GPU时代落幕?硅谷巨头集体「叛逃」,英伟达1500亿疯狂自救
去GPU化浪潮来袭,AI竞争焦点从算力规模转向能效比与延迟。谷歌TPU性能提升且成本低,走向商用受青睐。英伟达天价收购Groq,多元架构正终结GPU单极时代,国产芯片需底层创新。
Meta被骂跑偏后摊牌!Alex Wang回应新团队目标:个人Agent全球化部署,Manus已在应用上开路
Meta超级人工智能实验室(MSL)负责人Alexandr Wang发声,称其任务是推动超级智能技术突破并做成产品推向数十亿用户,要把个人Agent全球化部署,还谈到与研究和产品平衡、Meta的AI思路等问题。
比Qwen3-Max更Max?夸克抢先用上最新闭源模型
10月23日夸克上线对话助手,采用比Qwen3 - Max更优的Qwen最新闭源模型,实现AI搜索与对话深度融合。经测试其搜索、理解、写作等能力出色,技术架构创新,是阿里‘模型即应用’战略体现。
Token纪元:从「马力」到「人天」再到「兆字元时」的认知革命
文章指出,AI时代需全新生产力计量单位“马斯”。字元是AI“语言燃料”,但缺乏统一计量体系。智能社会的容量、速度、价格是关键指标,当前AI算力网络停在2G时代,AI劳动力崛起将重构就业,Token或引发文明跃迁。
AgentScope x RocketMQ:打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座
文章介绍 Apache RocketMQ 新推的 LiteTopic 通信模型,能简化 AI 系统架构、提升稳定性。结合 A2A 协议与 AgentScope 框架案例,剖析智能体通信实践与技术实现,还给出构建多智能体应用的实战方案。
OpenAI明年上市,万亿美元估值将成史上最大IPO
OpenAI正筹备史诗级IPO,估值或达1万亿美元。其通过架构重组削弱微软控制、强化自身独立性,为上市铺路。若成功,将改写AI产业格局,也考验其平衡商业利益与使命的能力。
HumanSense:探索多模态推理边界,打造「察言观色会共情」的全模态交互伙伴
蚂蚁集团与西安交通大学联合提出并开源 HumanSense,含评估基准与推理模型。通过细粒度评测、全模态消融等研究,提出优化策略,项目已在 GitHub 和 HuggingFace 开源,推动 AI 交互体验革新。
手机AGI助手还有多远?移动智能体复合长程任务测试基准与调度系统发布
上海交大与澜舟科技研究发现现有移动端GUI智能体处理复合长程任务能力不足,提出UI - Nexus测试基准和Agent - NEXUS调度系统,经实验能提升任务完成率,也为AI原生操作系统建立雏形。
Github 斩获 16.3k star,Open Lovable 只需1分钟,就能克隆你的任意网站!
Open Lovable 是 Firecrawl 团队开源项目,能通过 AI 聊天将任意网站转化为 React 应用,支持整站抓取与重组。它解决了多类人群痛点,功能丰富,技术架构有优势,在同类对比中表现出色,获 16.3k star。