「复杂优化问题」共找到 4824 篇相关文章
Dario Amodei真的很焦虑...
文章围绕Dario Amodei的采访展开,探讨AI多方面问题。他坚信计算要素假说,认为RL与预训练有相似规模化现象;预计一两年编码达AGI,十年内信心90%;谈AI盈利、算力采购、应用扩散等,还提及机器人革命和AGI定价。
xAI员工赢麻了!全员换股SpaceX,AI月烧10亿美元终于有人兜底了
今天凌晨,计划今年 IPO 的 SpaceX 收购 xAI,全股票交易,新公司估值 1.25 万亿美元。马斯克阐明“太空 AI 算力”路线,认为未来两到三年,AI 计算成本最低的地方会在太空,但面临诸多问题。此次合并或是为 IPO 铺路。
腾讯AngelSlim升级,首个集LLM、VLM及语音多模态为一体的投机采样训练框架,推理速度飙升1.8倍
随着大模型应用成本与延迟问题凸显,腾讯混元升级 AngelSlim 训练框架,将投机采样技术拓展至全模态场景。它以 Eagle3 架构让推理速度最高飙升 1.9 倍,还具全模态训练、面向部署等亮点,有开源代码。
JCP | 浙江大学边鑫等:基于 PINNs 的非结构自适应网格细化:面向稳态流动的残差驱动 AMR 新方法
本文提出利用控制方程残差引导网格细化的启发式策略,用物理信息神经网络(PINNs)整合粗网格数据与控制方程。通过解决流动问题并与传统方法对比,显示该策略能平衡计算精度与成本,但有额外计算开销。
告别App孤岛,天翼AI如何用统一入口重构数亿用户的数字生活?|甲子光年
2025年中国AI行业模型能力强但用户体验复杂,存在数字鸿沟。中国电信在数智科技生态大会上,天翼AI发布星辰智能体服务平台1.0,以统一入口“星小辰”智能体重塑入口逻辑,还在多领域布局扩张能力。
让AI智能体拥有像人类的持久记忆:基于LangGraph的长短期记忆管理实践指南
文章围绕让AI智能体拥有持久记忆展开,深入探讨Agent Memory概念,聚焦LangGraph框架下长短期记忆实现,详解存储、管理、检索技巧,还通过引入MCP协议的实战案例展示构建多Agent系统。
LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理,用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统,代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议,架构篇剖析内部机制,最后提及 Agent 化拓展功能。
从《塞尔达传说》理解 Agent 的上下文工程:Claude Skills 还是被低估了
Claude Skills 是为 AI 设计的「技能包」,能把复杂任务指令打包。作者认为其信息分层设计哲学是关键突破,以《塞尔达传说》为例,介绍了信息分层和按需加载理念,还阐述了三层架构及应用案例、挑战和通用原则。
杨植麟预告,Kimi K3要来了
月之暗面团队海外AMA透露Kimi K3相关信息。K3或采用KDA架构,有低成本优势;通过开源解决信任问题;将推出不同规格模型;产品打磨注重写作、视觉能力及NSFW内容探索。Kimi性价比模式或改写行业规则。
硅谷GPU蒙尘,马斯克一言成谶:美国AI被电卡脖子
彭博社消息,加州圣克拉拉两处数据中心空置6年多等电力,凸显美国科技行业缺电问题。此前微软纳德拉承认缺电致GPU吃灰,马斯克也曾预言芯片或超供电能力。电力短缺制约数据中心发展,影响美国AI前进。