「大规模数据」共找到 6965 篇相关文章

开源动态8

爬虫界“瑞士军刀”!开源高性能爬虫工具,实施进度监控、全栈SDK支持、n8n深度集成!

在AI驱动的数据时代,WaterCrawl是基于Python和Scrapy的开源网页爬虫工具,专为大规模数据提取和LLM优化设计,支持多语言内容抓取、实时进度监控和深度AI平台集成,优势显著。

开源星探
新闻资讯7

国产英伟达,离上市越来越近了

国产GPU明星企业摩尔线程申报不足3个月即上会,刷新科创板上会速度。它由前英伟达中国区总裁创立,获众多资本支持,虽营收增长快但累计亏损53亿,预计2027年或盈利,监管关注其盈利能力等问题。

芯师爷
开源动态8

腾讯开源Stand-In!轻量级身份保留视频生成新突破

生成符合指定身份的高保真视频挑战大,现有方法依赖大参数且兼容性不足。腾讯开源轻量级、即插即用的Stand - In框架,在身份保留文本生成视频任务中性能先进,兼容性强,有广阔应用潜力。

带你学AI
新闻资讯7

Meta出走华人创业团队,种子轮800万美元,要打造视觉AI记忆大脑

由前Meta顶尖科学家创立的Memories.ai获800万美元种子轮融资。其大视觉记忆模型LVMM解决AI‘记忆缺失’问题,在多领域刷新SOTA基准,应用潜力大,还开放API及网页应用。

机器之心
新闻资讯9

刚刚!OpenAI与Anthropic CEO罕见同台,黄仁勋当场唱反调:AI到底要不要踩刹车?

Salesforce Dreamforce 2026大会上,OpenAI、Anthropic、英伟达三大AI巨头CEO罕见同台,围绕AI发展是否需要踩刹车展开激烈论战,各方立场背后暗藏产业利益博弈,头部模型厂商已密谈行业安全协同。

AI前线
产品应用7

Claude Sonnet 5:更强,但更贵,每任务成本反超Opus 4.8

Anthropic 发布的 Claude Sonnet 5 智能指数追平 GPT - 5.5,但每任务成本比 Opus 4.8 贵 15%。它在知识工作类任务表现佳,推出促销价,不过促销后成本待察。评估迁移时需算 token 消耗。

AI工程化
算法论文8

AMD新论文颠覆认知:FP4训练不稳定,原因不是随机性不足

大模型训练成本高,降低训练精度可降成本。AMD联合宾州州立大学论文颠覆认知,揭示FP4训练不稳定源于结构性微缩放误差,非随机性不足,还在原生FP4硬件完成大模型预训练。

机器之心
算法论文8

把VLM塞进隐式世界模型,小鹏机器人新框架让机器人长出物理直觉

机器人大脑架构中VLM和VAM路线各有短板,香港大学、小鹏机器人等团队提出DIAL框架,让VLM在原生特征空间做隐式世界建模,解耦认知决策与底层执行,在机器人部署中表现优异。

量子位
算法论文8

732M模型超越7B!机器人操控新范式:从视频中「悟」物理

机器人操控有「数据困境」,传统方法需大量人工标注动作演示数据。中山大学王广润教授团队从视频生成模型「借」物理直觉,提出PAR和PhysGen,与英伟达DreamDojo核心思路一致,验证了新的技术路线。

新智元
开源动态8

8.9K Star!号称 Notebook LM 开源平替,支持 16+AI 模型,一键部署!

Google Notebook LM 虽方便,但有数据泄露风险且被平台绑定。开源工具 `open-notebook` 是其平替,支持 16 + 家 AI 模型提供商,可处理多模态内容,能本地部署保障数据安全,还具备多种实用功能。

开源先锋