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新闻资讯7

DeepSeek大招曝光?梁文峰督战超级智能体:能自主学习,或年底发布

据彭博社爆料,DeepSeek正开发AI智能体,打造无需复杂指令、可自主学习与执行的下一代AI系统,年底发布。此前DeepSeek R1表现出色,曾推动开源发展,此次新动作彰显竞争决心。

新智元
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科普向:一文解构大模型后训练,GRPO和它的继任者们的前世今生

文章深入解读大模型后训练,先对比 PPO 与 GRPO,指出 GRPO 优势及成本问题。又介绍 GRPO 后续改进算法,如 DAPO 解决训练问题、GSPO 提升训练稳定性、GFPO 可优化多属性,还提及 GRPO 其他缺陷。

机器之心
算法论文8

OmniHuman-1.5:让数字人拥有“思考”的视频生成新范式

现有视频数字人模型难捕捉角色本质,字节提出 OmniHuman - 1.5 框架。其核心创新是用 MLLM 提供语义引导、提出多模态 DiT 架构和伪末帧设计,使模型融合多模态信号,生成高质量角色动画。

带你学AI
开源动态8

Wassette:微软基于 Rust 构建的 Wasm 与 MCP 之间的桥梁

微软 Azure Core Upstream 团队发布 Wassette,它基于 Rust,搭建起 WebAssembly 组件与 MCP 间的桥梁,让 AI 智能体可自主获取和执行工具,还保障了安全,且未来有更多发展规划。

InfoQ
新闻资讯7

Meta超级智能实验室重组为四个部门,某些高管将离开

据《彭博社》报道,Meta 将重组超级智能实验室及相关 AI 部门为四个新部门,某些高管预计离职。Meta 此前大力挖角,此次或从依赖内部开发转向集成第三方模型,扎克伯格强调对超级智能的推动。

机器之心
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清华叉院教授手把手教你用强化学习训练智能体

在大模型智能体时代,智能体强化学习训练通用智能体很关键。ASearcher 是相关项目,AReaL 有交互次数和代码设计优势。本次吴翼教授将带团队成员,以多轮搜索智能体为例,教用最少代码实现训练。

机器之心
新闻资讯7

中国足球还是靠机器人吧!首届机器人运动会闭幕:票价终究保守了

世界人形机器人运动会闭幕,清华火神队1-0胜德国队获机器人足球赛冠军。赛中有诸多有趣场面,且比赛背后硬核技术拉满,像足球赛用自主行动机器人,胜负关键在算法。

量子位
产品应用7

本地运行OpenAI Whisper语音识别模型,Unity3d环境下高性能离线转写解决方案

这是为whisper.cpp提供的Unity3D绑定库,能在本地设备高性能运行OpenAI Whisper自动语音识别模型推理。支持多语言识别与翻译,有不同大小模型,可本地运行,还介绍了使用方法。

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开源动态7

GPT-5认为这个模型是开源界的Claude 3.5——陈天桥朋友圈里的 MiroMind ODR 让我眼前一亮

陈天桥用GPT - 5评测自家开源模型MiroMind ODR,让其应对复杂问题。GPT - 5评价该模型是“开源界的Claude 3.5”,其能力让GPT - 5“点赞”,有闭源模型稳定性和可用性,还具全开放架构。

AI科技评论
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商汤林达华万字长文回答AGI:4层破壁,3大挑战

在WAIC 2025上,商汤发布国内首个实现“图文交错思维”的商业级大模型日日新6.5。商汤科技联合创始人林达华发文,剖析多模态通用智能实践,解答AI领域关键问题,提供通往AGI的参考。

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