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深度｜AI开始接管物理世界，谁来掌握新的入口？
本文为深度行业分析，围绕Anthropic推出的模型硬件标准MHS展开，探讨AI从虚拟屏幕切入真实物理世界、接入实验设备的产业进程，梳理核心挑战与未来竞争格局。
谷歌T5Gemma重燃架构之战！「套壳」反杀Gemma本尊，9B推理快得离谱
2023年以来大模型战场由decoder - only架构主导，Google双线出击。T5Gemma重燃encoder - decoder架构战火，性能提升显著；MedGemma坚守decoder - only路线，强攻医疗多模态，击穿闭源壁垒，打响开源反击战。
多轮Agent蒸馏终于不翻车！港中文x通义新方法成功率暴涨18点，训练还快32%
香港中文大学联合阿里通义事业群提出TCOD训练方法，解决多轮Agent蒸馏稳定性难题。它只需对现有OPD代码做极少改动，提升了模型成功率，压缩行动步数，还减少训练时间，未来或成训练长程Agent标配。
GPT-5.4 仅 11.36%！当大规模工具生态变成迷宫，LLM Agent 还能完成长程规划吗？
PlanBench-XL 来自 UIUC 团队，将 LLM Agent 放入零售 API 世界，评测其长程规划能力。它考虑真实工具环境挑战，含 327 个任务等，发现多数模型规划难、恢复差等问题，并给出改进启示。
【深度长文】从“会聊天”到“能干活”：OpenClaw架构深度拆解与价值挖掘
文章深度拆解 OpenClaw 架构，指出传统 SaaS 走向末路，OpenAI Operator 有局限。OpenClaw 以本地原生机制崛起，具备诸多优势，还介绍了其安全方案及五大高价值商业场景，鼓励关注学习。
RoboScience 机器科学发布轮式仿人形通用机器人 REX G1，让机器人真正成为新一代具身生产力伙伴
8月17日，RoboScience机器科学发布轮式仿人形通用操作机器人REX G1，定位“新一代具身智能生产力伙伴”。它搭载自研VLOA架构通用具身大模型Visics，适用于多场景，推动机器人承接完整任务。
Meta把内部设计系统开源了，支撑内部13000+应用，专为Agent调优
Meta开源的Astryx大更新，改造成Agent适配设计系统。它已在Meta内部演进8年，支撑13000+应用，提供150+可访问、可主题化的UI组件及开发工具，让人和AI用同一套语言。
更快更省！Vidu Q3硬核升级打响AI视频普惠第一枪 | 甲子光年
2026年AI视频行业内容产出增长迅猛，但成本上涨、生成慢等问题凸显。生数科技的Vidu Q3模型全面升级，生成速度提升5倍、价格降低，适配多场景，为AI视频普惠工业化提供范例。
训练机器人方式对了吗？英伟达DreamZero双榜第一新反思
NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因，质疑传统认知，如数据量并非万能，模型规模和信息输入方式也很关键。
LeCun力荐的JEPA杀入LLM，用CV的思路训练LLM，性能鲁棒性双丰收
LeCun团队提出LLM - JEPA，将JEPA自监督学习架构从视觉扩展到LLM。它能提升性能和鲁棒性，在多模型和数据集验证有效，但有训练开销大、泛化性不足等局限。