上下文感知」共找到 949 篇相关文章

产品应用7

GPT-5.4发布,最适合OpenClaw的天选模型登场了。

GPT-5.4发布,作者认为它是OpenClaw天选模型。此前Claude贵且受限,GPT-5.3-Codex世界知识差。GPT-5.4代码能力强、世界知识优,还具多特性,如大上下文窗口,目前ChatGPT已上线。

数字生命卡兹克
产品应用8

更可靠的主播助理:淘宝主播Agent的Harness工程实战

文章聚焦淘宝主播Agent的Harness工程实战。介绍了Harness基础定义与分层结构,阐述上下文工程、工具调用等八项实战内容,还提及记忆体系特色,强调Harness工程是让主播Agent可用、可控、可演化的关键。

阿里云开发者
开源动态8

万帧实时!流式3D重建天花板,被国产开源模型打破了

蚂蚁正式开源 LingBot-Map,这是基于几何上下文 Transformer 的纯自回归流式 3D 重建基础模型。它能在恒定内存下实现超万帧长视频实时三维重建,处理速度约 20 FPS,在多基准测试中超越现有流式方法。

机器之心
新闻资讯7

重塑记忆架构:LLM正在安装「操作系统」

现代大型语言模型(LLM)存在「记忆缺陷」,难以维持长期记忆。近期关于大模型记忆的研究增多,如 MemOS 等。文中介绍了长上下文处理能力与记忆的关系、记忆类型,以及实现 LLM 记忆的多种方法和相关研究成果。

机器之心
新闻资讯8

「幻觉」竟是Karpathy十年前命名的?这个AI圈起名大师带火了多少概念?

AI大牛Andrej Karpathy是命名大师,“幻觉”一词由他命名,2022年随ChatGPT火起来。他还提出软件2.0、3.0,氛围编程、细菌式编程等概念,转发带火上下文工程,平时推文也让一些问题受关注。

机器之心
推荐文章7

Agent总 “掉链子”?它只是缺这 4 项外挂必备技能

Anthropic工程师团队揭秘给智能体定制技能包,解决现实问题。Anthropic总结智能体在现实任务中目标模糊、步骤混乱等短板,针对性设计任务拆解、状态感知等4大核心技能,让其扎根现实搞定复杂任务。

CourseAI
新闻资讯7

印度裔 AI 负责人删掉 Karpathy 90%遗留代码,马斯克 Robotaxi 终上线!用户体验:不要小费,还可能倒给你钱

当地时间6月22日,特斯拉在奥斯汀启动Robotaxi试点服务。其AI团队核心成员是印度裔阿肖克和德国工程师米兰。技术上精简代码、扩展模型上下文长度,用户体验顺畅,但与马斯克此前设想设计有差异,国内也有多家企业开展此业务。

InfoQ
算法论文8

「Thinking with Images」推理速度太慢?「Zooming without Zooming」 让AI不调用工具也能「明察秋毫」!

上海交通大学与蚂蚁集团联合团队发布多模态大模型成果“Zooming without Zooming”。该研究提出R2I方法,将“缩放”转为训练目标,使模型单次前向传播实现细粒度感知,团队开源的ZwZ模型家族达开源SOTA性能。

AI科技评论
产品应用8

阿里发了个简历AI神器,大小仅0.6B

阿里巴巴集团研究团队开发出基于布局感知的简历解析框架,在简历解析任务准确率逼近Claude - 4等顶尖大模型,处理仅需1 - 2秒,直击自动化简历解析痛点,已在阿里HR系统全面部署。

量子位
推荐文章8

Agent性能暴涨90%,刷榜GAIA可太容易了~

今年AI Agent层出不穷,当前研究缺乏统一标准、复现难。oppo Agent团队分享构建高效Agent的关键组件及刷榜GAIA的方法,从事实获取能力和逻辑推理保真度两维度分析,介绍了强化感知和提升思维的策略。

探索AGI