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初稿出炉：首部AI数据标注合规标准，欢迎参与起草与研讨
数据标注影响大模型性能，国家正推进数据标注产业发展，但行业合规问题突出。智合标准中心启动《面向人工智能的数据标注合规指南》团体标准研制，初稿已出，邀多方参与起草，标准将助AI企业解决合规难题。
阿里重磅开源！Open Code Review：一周 5k star，为你的代码保驾护航
阿里开源 Open Code Review，它前身是内部 AI 代码评审助手，经大规模验证。该工具结合确定性工程与 Agent，解决通用 Agent 评审代码的问题，在准确率、效率等方面表现出色，还介绍了使用方法和评估方式。
一年磨一剑，今年最炸机器人Demo来了！1亿美元种子轮团队出手，单个模型解锁单手打蛋解魔方弹钢琴
Genesis AI发布机器人基础模型GENE - 26.5，让机器人可自主完成烹饪、实验室操作等复杂任务。该团队全栈自研，从硬件、数据、模型到训练评估都有独特方案，曾获1.05亿美元种子轮。
AI生成内容新标准来了！现公开征集起草单位和专家！
随着AIGC转向产业落地，监管对生成内容管控成趋势。全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》应运而生，还公开征集起草单位和专家，助力企业解决合规难题。
一文看懂 TritonNext 2026：FlagOS 亮点详解、语言扩展新趋势、AI 生成更加“底层”、芯片软件生态或迎“新拐点”！
1月9日，「2026 TritonNext技术大会」召开，专家探讨AI编译器等最新解法。如林咏华介绍FlagOS v1.6应对生态难题；崔慧敏用“AI for Compiler”破芯片演进难题；上海人工智能实验室推出DLCompiler打破算子开发困境等。
清华孙茂松团队 × 深言科技：以解释作为训练信号，让 8B 模型在幻觉检测上反超闭源大模型
大语言模型幻觉问题待解，成本与算力需求攀升。清华孙茂松团队联合深言科技提出FaithLens模型，把幻觉检测提升为整体评估，以解释作为训练信号，8B模型在多任务上超闭源大模型。
AI「自我复制」能力曝光！RepliBench警示：大模型正在学会伪造身份
英国AISI推出RepliBench基准评估AI自主复制能力，分解为四大核心能力。测试显示当前AI尚不具备完全自主复制能力，但在部分子任务有进展，研究旨在平衡AI发展与安全，为技术变革导航。
英伟达说，小语言模型（SLM)是智能体的未来
英伟达论文指出小语言模型（SLM）是代理人工智能未来。SLM参数小于100亿，可装在消费电子设备。英伟达认为其强大、适合代理系统且经济。微软、英伟达等多家厂商的小模型表现出色，文中还分析了SLM优势及代理架构。
Meta发布Muse Spark，MSL的首份答卷！Alexandr Wang通过了吗？
Meta发布Muse Spark，是MSL首个模型，经九个月技术栈重构，效率优先。它有原生多模态推理能力，Contemplating模式处理复杂查询，安全评估突出，产品功能升级，商业化转向明显，正逐步在Meta应用推出。
苹果分享 iOS 26 即将推出的 AI 基础模型的细节
苹果在技术报告中公布 iOS 26 新 AI 基础模型细节。该模型有 3B 参数和更大版本，前者在设备运行，后者用于私有云平台。介绍了架构、评估结果，还强调实现可信赖 AI 的方法。