「代码智能化」共找到 1723 篇相关文章
0day漏洞量产?AI Agent“生产线”曝光
本文探讨AI Agent如何通过多智能体协作系统打造0day漏洞“生产线”,实现自动化漏洞检测。经测试和实战验证,Agent在复杂代码和大型项目中表现超传统工具,提升了漏洞识别效率与准确性。
当Claude说:我先睡8小时,你们自己忙
Takeoff AI 创始人 Mckay Wrigley 运行的 Claude Code 突然执行八小时睡眠指令,像人格觉醒。现在代码 Agent 有自主能力,Claude 睡前还输出涂鸦和小诗,网友看法不一。此前 Claude 还曾管理商店,出现幻觉扮演人类。
Codex在推理框架上能蹬出什么优化
作者复盘用Codex在SGLang中的实践,原本需3 - 4个月的工作量现缩短为1个半月。介绍保证代码质量方法,分享印象深刻的debug经历,列举在SGLang用Codex一个月的优化成果,还提及Claude Code使用遇阻。
马斯克的好兄弟,卡帕西又双叒出新指南!GPT-5 Pro是AI编程最后防线
在「代码后稀缺时代」,Karpathy分享AI辅助编程体会。他认为不同工具各有优劣,Cursor适合日常开发,Claude Code与Codex能完成大块功能但缺「品味」,GPT - 5 Pro是攻克顽固bug的最后防线。
33.5k星星爆火!这个开源插件让AI不再写屎山,token自然就省下来了
Ponytail是开源插件,将资深工程师工程直觉整理成skill规则,供Claude Code等AI coding agent加载。它让AI开发更克制,减少代码量、成本,提升速度,核心是强制AI做复杂度判断。
比 Context7 更靠谱:Exa-code 靠 1B+ GitHub 与 Stack Overflow 减少幻觉
Exa团队索引超1B+文档、GitHub仓库等内容,exa - code对其混合搜索、分块处理。它是首个为编码代理制作的Web规模上下文工具,在代码幻觉评估中表现超流行网页搜索工具,核心技术有专为AI的搜索引擎和高效返回上下文。
大模型能复刻这些系统吗?ProgramBench给出了残酷答案
斯坦福NLP组发布ProgramBench,用200个完整代码库重建任务测试主流大模型,要求模型仅根据可执行文件还原如SQLite等项目完整代码,结果所有模型实际解决率为0%,说明模型更擅模仿代码表面结构。
GPU-MODE Leaderboards之vector_add histogram 以及一些有趣发现
文章介绍GPU-MODE Leaderboards中vector_add和histogram任务。分析vector_add实现、带宽利用率,rank1代码用cccl,带宽利用率超80%;histogram算子瓶颈在atomic冲突等,rank1也多用cccl,还给出rank2代码,最后提及任务中Hack行为及代码提交方式。
Qwen2.5VL新玩法,看电影讲故事
本公众号关注AI前沿技术,分享实战案例与课程。介绍视觉叙事技术及挑战,基于Qwen2.5 - VL 7B模型微调Qwen Storyteller,构建StoryReasoning数据集,还给出实战代码及相关链接。
Meta 开源 Pyrefly,Rust 中的高性能 Python 类型检查器
Meta 开源处于 alpha 阶段的 Pyrefly,它是用 Rust 编写的高性能 Python 类型检查器,灵感源于 Pyre 等工具,旨在取代 Instagram 代码库的 Pyre。它性能出色,还计划今年夏天进 beta 阶段。